之前已经说过，人工智能时代会对现有的行业格局造成不可逆转的影响，同时这样的行业影响对于从业的产品经理来说也有不同的要求。那么在这一篇文章的作者继续。深入去挖掘行业分析这个点整理了六个基于行业分析的维度。除了这六个维度之外，我们都可以根据自身行业的特点，增减分析维度。
六种行业分析维度
第一个是行业特点
指的是行业的历史背景，当下的增长能力与宏观经济周期的关系，固有风险，以及该行业在其他国家的发展规律等等。
第二个是行业运行趋势
产品经理应该主动去了解国内外的行业发展趋势和方向，包括供应商谈判能力，购买者谈判能力，现有同行竞争的局面，龙头企业所面临的主要问题，有哪些成功的管理和技术经验，这些经验是否可以借鉴或者复制新进入者威胁，替代产品和服务威胁等等。
同时产品经理应该关注新技术在其他领域的成功应用，是否会是本领域的创新机会。人工智能的时代。行业洗牌的关键时期，过去的规律在今天不一定奏效，因此能够把握趋势，顺势而为钱，有一定的预见性，是产品经理非常重要的素质。
第三个是竞争力因素分析
产品经理需要了解行业内价格，品质质量，分销能力，上游资源成本，产品差异，技术壁垒，管理水平，地理位置等方面的情况，除此以外在人工智能时代的市场竞争中，公司的数据积累，算法积累，计算能力积累三方面无论是从短期还是长期来看都占据较高的权重，这方面需要产品经理格外的重视管理和规划。
第四行业整合
了解行业的集中度。，外资进入收购兼并的信息。
第五政策以及政府管制
另外一个重要的方面就是了解行业的准入门槛，国家法规，价格，税收，进出口等等各国旧有的法律法规和行业标准，显然在迭代速度上已经无法适应人工智能技术的迅猛发展了，国外相继出现了人工智能应用挑战法律法规的案例，例如在2016年美国交通部发布了联邦自动驾驶机动政策。为自动驾驶技术的安全检测和应用，提供指导性的监管框架。
同年美国白宫科技政策办公室下属的国家科技技术委员会发布了为人工智能的未来做好准备，探讨了人工智能的发展现状，应用领域以及潜在的公共问题等等。
美国发布的国家人工智能研究与发展战略计划，提出了美国优先发展人工智能七大战略方向及两方面的建议，这些报告中提及了知识产权隐私和数据保护以及数据使用安全等标准建设的问题，可以预见我国也会陆续颁布相关的法案和行业标准，因此产品经理需要密切关注这方面的信息，确保公司的产品可以合理合法的参与市场竞争。
第六个是商业模式
产品经理不仅将是商业模式的落地者，同时也是探索商业模式的先锋，因此产品经理需要关注行业的挣钱手段，产业链逻辑是怎样的，价值量是如何构成的等等。
之前提到的五个行业分析的维度均对商业模式有直接或者间接的影响，因此同时产品经理也需要利用以上的分析结果来树立自己在公司内部外部的行业专家的形象，只有得到内外部的认可，才便于争取更多的公司资源和行业客户的认可。
后续的文章中，作者会有一个实际的行业分析案例，来说明如何快速学习行业知识，并且获取行业趋势洞见。比方说是个人/家庭服务机器人这个行业。
我是光耀，是一个互联网产品经理。
我正在读《人工智能产品经理》，这是我的读书笔记，我会持续保持更新。如果你也喜欢这方面的内容，那么请在评论里留下你的看法。
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