在先前的文章中，曾拉哩拉雜說了不少Spotify的優點，這裡想換個觀點總結一下。
根據尼爾森剛發佈的報告指出，2016可說是流媒體音樂稱霸的元年，佔音樂整體收入的38％。其中Spotify仍是第一，蘋果居次，而這個局勢已經持續至少半年。可見即使挟有巨大的資源優勢（像是iOS預置iTunes app），蘋果也不容易撼動Spotify；大家可別太輕信那些為Apple Music叫好的公關說詞。
難怪Spotify正準備要IPO
月租費模式能產生穩定、可預見的營收，又能“綁定”客戶，這已是老生常談，不用多說。可月租還有一個特性：讓愛樂人享有千萬級音樂數據庫的“存取權”，相較於一首首歌或一張張專輯付費下載，或儲存在雲端的“擁有權”，兩者間巨大的差異逐漸體現出來，終於改變我們的觀念與習慣。
這主要的差異我想以一個簡單的概念來說明：一級數據、二級數據。
2000年左右剛萌芽數字音樂服務的時期，我們從無到有，每天不斷往數據庫添加帶有完整meta data、標準格式的音樂文件。曲庫先以流行音樂為主的二十萬首為目標，接著再想辦法突破百萬首。那是草創的年代，我們攢的是音樂的“一級數據”。而如今千萬曲庫已是基本配備，再要比這個就顯得太跟不上時代了（拚獨家版權是另個話題）。
那該要比什麼？是的，要就比“二級數據”。對數字音樂服務而言，二級數據（至少在目前）主要就是playlist。二級數據來自一級數據，playlist基於的是包括一級數據的曲庫、用戶偏好、音樂基因之類的後設標籤（如Pandora）、特殊算法等。而這方面，相對於其他的音樂流媒體服務（我承認我並未研究過其他家，因為缺乏誘因），Spotify不只具有先發優勢，還繼續保持著這種優勢。
正擔心收藏的曲子太多不好找的時候，“Your Daily Mixes”就出現了
Spotify剛不久前新推出的“Your Daily Mixes”，作為聆聽體驗上的重要補充，是又一實例。用戶的收藏曲庫中，各種不同類型的音樂曲目只要達到一定數量，會自動生成一個可以不停播放的playlist，內含有用戶收藏曲目之外，加上較少比例的算法推薦曲目。以我的收藏曲庫為例，被生成六個“Daily Mix”，雖然沒有明確標記音樂類型，但顯然分別是環境／實驗電音、Free Jazz、世界音樂、華語流行、獨立搖滾、實驗／現代樂，而且不斷更新，有時也會出現IDM等不同音樂類型的Mix。這不僅讓選擇更多、體驗更直觀，更全面照顧到不同的需求場景。
我們付Spotify月費買的絕不只是那千萬量級的曲庫，二級數據才是能吸引我們甘願買單且不跳槽的根本原因，也是後進競爭者面對的主要挑戰之一。老話一句還是，音樂服務進入2.0時代，不論如何我們愛樂人都一定是最大的受益者。
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