最近闲来，在爱奇艺上看了个综艺节目《妻子的浪漫旅行》，之后，再去腾讯新闻浏览，我的神，出来的都是章子怡、袁咏仪、张嘉倪等的新闻，变着花样的重复，那内容自然是轻松一刻而已了，没有什么深度和价值。可恶的是，我竟然大都点进去看了。
这就是个人定制化的魔力吧。我相信那些经常看有深度内容节目的人，其新闻界面上显示的也一定是有深度的新闻，爱追星的小朋友们，给他们配套的也定多为明星们的故事。
个性化的推荐系统，现在被各个网络媒体玩得风生水起。说起其开山祖师，还要说亚马逊了。
亚马逊最初的书评等内容都是由人工输入的，自然对于顾客大众们来说，其内容是一样的。后来，亚马孙的创始人贝索斯决定尝试一个极富创造力的想法：根据客户个人以前的购物喜好，为其推荐具体的书籍。
对于亚马逊，已然拥有了庞大的客户数据，客户之前买了什么书籍，浏览了什么内容，这些客户很私人化的数据都被亚马逊所拥有。那怎么利用这些数据了？亚马逊软件工程师林登找到了一个解决方案，于1998年申请了著名的“item-to-item”协同过滤技术的专利，其算法思量基于对象，于顾客的众多数据中过滤出推荐信息，这推荐信息往往提供的是与之以前购买物品有微小差异的产品。
从结果来看，这种私人化的推荐系统很是奏效，亚马逊销售额的三分之一来自于此推荐系统。
这就是数据的魔力，数据知道什么是你喜爱的，“是什么”创造了网络的点击率。
数据的个性化，既给你想要的，也让你做自己。
日本先进工业技术研究所教授越水重臣的研究就很有意思。他的研究团队在汽车座椅下部安装了360个压力传感器以测量人对椅子施加压力的方式，把人体的屁股特征转化成了数据，如此，产生了独属于每个乘坐者的精确数据资料。
有此数据后，如果识别出乘坐者的屁股资料和车主不符，则被要求输入密码，密码不对，就熄火了，如此起到了防盗功能。同时，比对那些事故发生前的姿势变化数据，也可以及时监测司机是否处于行驶安全状态。
个性化的屁股数据，便是让你做最好的你自己。
围绕我们的日常生活，想来，打开手机，进入当当，全是自己喜欢的书耶，买。再进入淘宝，好神奇，怎么知道自己在找这个刷子，首页就推荐了，好贴心，赶快买下。嗯，看看新闻吧，哟，又是我喜欢的他的新闻了，快瞧瞧，发生什么了……
大数据发展开来，我想我们不再需要花时间和精力去漫漫网海中淘金了，选择恐惧症也要慢慢被治愈起来，一对一的服务也是让我们自动成了自己的VIP。有了了解我们的数据管家，我们偷懒，坐享其成一下，是不错的。
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