或许公平，或许不公
这两年每当媒体说起“人工智能”的时候，经常有人打哈哈说：“唉，杞人也！人类历史上有多少次的技术大进步，但是人类总能找到办法。社会会前进，旧的工作失去了，但是新的工作会被创造出来，我一点也不担心。人工智能取代了现在的工作，别的工作会出现的，说不定会比我现在的工作更轻松更有趣，我巴不得快一点人工智能呢。”
进化真的是一件很神奇的事情啊！我们一直以为不相信自己会遇到老虎，或者不相信老虎也吃人的原始人早都被老虎啃食殆尽，万万没有想到他们的基因还在人间。
Amazing!
的确，人类的技术迭代从来都不是问题。
时间，或者更精确的说，速度，才是唯一的问题。
在古时候，当一项薪技术的推行以百年来计算的时候（譬如印刷术），技术带来的社会变革是相对缓慢的。受影响的人群有足够的时间甚至世代来逐步吸收这样的变革，社会如一条大河，得以平稳的流淌。
真正意义上的变革的加速，是自工业革命开始的。在工业革命之初，一切同古时候没有什么区别，技术的传播相当的缓慢。以美国农业自动化技术为例，农业自动化的推广，带来了美国农业人口的锐减。但是这个”锐“，以今天的眼光看实际上跨越了很长一段时间。在1800年，美国农业人口占工作人口总数的83%， 六十年之后，尽管人口总数有了大幅上升，这个比例堪堪降到53%——六十年已经是三四个世代。
source: Digital History
点击这里： Digital History
在1900年，美国全国有两千九百四十一万，占当时全国人口的38%。而到了2012年，全美有320万农场主，797,500雇工，农业人口只占全国人口的2%。其中，1945年到1970年的25年间，美国的农业人口在就业人口中的占比从16%直降到4%，是变化最剧烈的年份。
1945年刚刚赢得了战争的胜利的美国，正激动地等待着士兵们归来，等待他们回到农场去，回到他们心爱的姑娘身边。他们会生很多孩子，这些孩子会在农场上长大，如同他们的先辈一样。
战士归来了，孩子们生了出来，但是孩子们没有在农场上长大，他们也未能像他们的父辈一样成为农民。农场上自动化的机械开始轰鸣，年轻人们离开了农场，来到了城市。
source: 《白领的未来》硅谷小闲话@微信公众号
从1800年到1970年，一百七十年间的技术更迭，从农场上解放了无数有趣的灵魂，让他们得以做更有趣的工作，让他们可以到大城市里寻找自己的机会。而一百七十年的漫漫时间，也让老一代得以在农场退休，不必被时代裹胁，踉跄前行。
或许收入渐渐的减少，但是足以让孩子长大；或许农场渐渐的荒芜，但是足以让老人度过余生。
美国农业人口的减少是相当缓慢的
与相对平稳的农业人口的再就业相比，制造业的转型就是一场大型车祸现场。
三十年间，大势去也
从1980年到2010年的三十年间，美国失去了大量制造业工作。其中，真正的断崖式下跌发生在自2000年到2010年的十年之内。十年间，大约1/3的制造业工作灰飞烟灭。而十年，远远不到一个世代。由此，我们看到的是底特律等制造重镇的衰败，看到的是2009年前后的失业人口，41%在两年后仍然未找到工作。他们有极大的可能性就此离开职场——而家庭中一方被迫离开职场，往往对于家庭的经济有重大的负面影响。
同美国农业漫长的更迭相比，制造业的变更“太快”了。十年，短到容不得旧人退休；而十年，也短到新的工作机会或许还未能全面成熟，大量出现。十年里孩子还未离家，十年里人未老，却已经断绝了未来的希望。
制造业出现了新的工作机会，但是这些工作机会大多是留给具有硕士以上学历的年轻人的。新的工作机会不代表这些机会会眷顾失业的人们——他们失业的一个原因，就在于他们的知识和技能已经不能适应时代的新需要。
那么问题来了：当人工智能到来的时候，留给行业的时间有多少？
似乎已经是很久很久以前，2016年的时候，阿尔法狗第一次在号称”不可战胜的游戏”——围棋，战败韩国选手李世石。假如这不仅仅是一场比赛，而是一个职业的生死之战，那么我们看到的是什么？
一个举世无双的高手，需要二三十年来培养成就。他的一身绝技未必能够全部传给弟子，全世界和他一样棒的人不超过十个，或者一百个。然后突然人工智能打败了他。很快——快到几乎在同时，所有有同样的计算能力的人工智能，就都拥有了打败人类顶尖高手的能力。阿尔法狗的每一次进化，他的同类都几乎可以立刻跟上。我们不再有十年的时间，留给那些被人工智能盯上了的行业的人们的时间，只有更短。
李世石到了2017年还是李世石，还是人类的顶尖高手，能够打败他的人类还是屈指可数。然而阿尔法狗已经不是那个阿尔法狗。2017年的阿尔法狗已经不需要人类“喂招”，就能自行学习。从零训练到所需要打败人类顶尖高手柯洁的时间，为21天。
而阿尔法狗从诞生到打败人类第一高手，一共花了两年半。在那个时刻，如果有需要，无数的阿尔法狗可以被制造出来，在围棋上全面取代人类。
围棋并不危殆，因为这项运动提供给人类的，除掉“效率”之外，有太多其他的东西。
但是，在商业环境中呢？如果你是一个旅行社的职员，那么人工智能有可能很快就可以安排更适合客人的行程；如果你是律师事务所的职员，那么人工智能可能眼都不用眨就可以搜寻到所有相关的条文和案例；如果你是一名医生，那么人工智看一张X光片并进行判断的时间和准确率一旦超越了你，那么你永远再也赶不上…… 会计、文员、甚至程序员，白领工作的自动化如箭在弦上，几乎触手可及。
新的工作会大量的涌现，但是同美国迅速流失的制造业工作一样，也许并不是每一个失去了工作的人都有幸能够得到这样的机会；甚至，新的工作机会要到市场新格局形成后很多年才会涌现。历史上不乏这样的例子：眼镜制造业要在古登堡的印刷术发明很多年之后，才真正爆发；而靠制造眼镜发了大财的，是做玻璃的威尼斯人。
宇宙中回荡着滴滴答答
在2014年，AlphaGo计划启动的时候，没有人会预见到仅仅两年多的时间，AlphaGoj就可以在围棋排行榜上排名世界第一。今天，当我们说"我们的工作很难，不用担心人工智能“的时候，我们又可以又多大的把握？
或者，真正的问题是：我们有多少时间？
我们会吃饭，会睡觉，会旅行，会娱乐，会养育孩子，会照顾老人。一周对于大多数人来说，大概只花四十个小时在工作上。而提高自己的时间？或许更少。但是在我们做这些事情的时候，人工智能的训练。昼夜不停。
写到这里，难以为继。未来来的太快，来的太猛。我们这一代的经验还没有来得及总结，已经过时了。我们对现世都看不准，我们拿什么来看未来？
时间是我们每个人的敌人，也是我们每个人的盟友。真不幸，未来的一切，均依赖于时间。
如是，而已。
网友评论