前些日子和朋友聊天,提到新人特别喜欢“工具”话题,稍微回顾和延展聊一下。
在日常工作中,我玩的最多的工具依次是excel、ppt、ar、r(不要问我为什么使用频次正好对应字母越来越少,不过如果你这样想,你可能很有数据天赋),这几个工具分别对应我如下的具体工作:
1、excel 对应数据量较小的报表和分析,只需要到vloopkup阶段就足够
2、ppt 对应excel的dashboard视觉展现,不过最近正在被tableau替代
3、ar (axure)对应流程图、app用例图、脑图,因为做pm的几年存了不少流程和组件,包括习惯也养成了,虽然每个方面都不是最佳工具,但胜在顺手
4、r是最近在玩的,对应数据量较大的报表和分析,而且在重复工作自动化方面,灵活和可分享性都要好于excel+vba
如果稍微留意一下论坛社区,或许能发现,财金新人喜欢问excel的问题,乙方新人(好惨)喜欢问ppt问题,什么也不会又想做互联网的新人喜欢问ar问题,而赶时髦从各个方向转大数据的人喜欢问r的问题。
消化一下如上的内容,现在让我们深吸一口气,换一个角度思考(其实不吸气也行):工具仅仅是一个“帮助提升效率的软体”么?
不,这还是一个话题、一个社区
当我还是office软件新人的时候,经常在日月光华bbs的office板块提问一些excel问题(百度知道也行),渐渐地我可以回答几个了(百度知道也lv8了,虽然大部分点赞回答是星际争霸问题。。。咳咳);
同样的,在2008年pm概念刚刚兴起,阿里的狒狒等人大力布道的时候,我直接用frontpage的经验去学ar,同时用狒狒等人的bat级的作品去快速入门,渐渐地我也可以教周围的人动态面板,大家给客户demo都不需要工程师了;
r也是一样,随着一直阅读的adobe数据分析论坛大规模excel转r的风潮,大量现成的网站分析案例开始有r代码,这样很自然就能快速学习。
有没有发现,其实工具更重要的是“社交”属性
这就像数字营销基本概念一样,流量并不是花钱买、花钱造出来的,有需求就必然有流量,只不过他们的关系不是那么一目了然,而是全社会全领域里宏观存在。数字营销高手和忽悠的区别就是,前者解析出结构,切入需求生态,而后者就砸钱碰运气。
工具的社交属性,就是这样一种不那么明显的,宏观存在的,连接有某类“共同需求”的人群的纽带。
题外话,“工具”和“社交”这种看似矛盾(一个宅,一个high),实际相连的组合,很像经济学里的“存款”和“消费”的关系,居民收入多,存款多,可以消费的越多,商家获利以后员工收入多,存款更多,消费更多,两个表面矛盾的事情(存钱和花钱听起来矛盾不?)实际形成了宏观的某种守恒。
这个并不难懂的道理,由于需要深入思考一层,因此大部分人,包括受过良好教育的zf官员都未必能完全领会。
我们不难发现,如果有某类支出大到正常收入无法负担(不是特别指买房,也不是特别指看病,也不是特别指孩子教育,自己理解吧),那么消费必然减少,商家收入减少,员工收入也减少,消费进一步减少,这时候其实就只有”收税的机构“还有消费力。
然后再来个严打收税机构消费--同时又不给商家减负给员工减税,这样的组合措施下,正常的商业贸易经济怎么能不衰退?
所以说,类似“大自然有某种定期经济危机的神秘规律”,都是现代化的宗教,无非是人自己的原因,又要怪到大自然而已。
对工具属性的不同理解能带来什么差异呢?
话题收回来,在我从业几年的观察里(当然我也不是整天就忙着观察),大致上积极“问工具”的新人,首先很有野望(好吧,也叫上进心)我们不赘述,根据后续对于工具特性的不同理解和行为方式,可能有见过三种发展方向:
一是埋头研究工具,两耳不闻窗外,这种经过几年以后,会成为很好的打工者和专业人士;
二是沿着工具这个线索找行业大佬,工具弃之不顾,逐渐汇聚资源,这种会成为很好的市场业者,投资家,纵横家;
三是花80%的时间玩工具,20%的时间和大佬沟通,循环上升,这种往往会成为下一代大佬(也就是整天回答问题的那些看起来很闲的人),这类的成就可能是0或者远高于1和2。
以上的顺序也大致是三种人的“由多到少”的比例,大家可以根据自己的人生观、价值观选择自己的道路(顺便没有走到我预测的结果也别来找我,谢谢)。
最后我们也点个题,正在从产品/运管经理角度学习R语言的人欢迎来交流一下,目前我在业余时间关注的内容是,用r如何解决如下两个问题,有些积累之后或许写个文章记录下:
人工内容审查(ugc)的效率和成本如何实现自动“进化”;
专业垂直app里记录客人聊天记录,语义分析以后可以有什么业务应用。
谢谢阅读,欢迎打赏。
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