笔下千篇随意作，人间万里自由行

笔下千篇随意作，人间万里自由行

   ——土木专业学长无预诗词作品赏析

曾经分享了自己的一个诗词课的作业，我认为我和我的同学对这份作业已经尽心尽力了，估计也不会有什么更多更新的创意了，没想到朋友圈里居然瞬间就出现一位很快就写出轱辘体《山雨欲来风满楼》七律作品的高人。后来方知高人是土木专业78级的学长，笔名无预。这个名字还颇有来历，显示出其传奇的身世。

据传宋代某学者游西湖曾出一绝对，联曰：游西湖，提锡壶，锡壶掉西湖，惜乎锡壶。此联连大文豪苏轼也未对出，一直是孤联。网上有一个流传甚广颇受大家认可的下联：上物理，入雾里，雾里学物理，勿理物理，原来就是无预学长的原创。后来为了更加符合对仗规则，无预修订为：上物理，坠雾里，雾里学物理，误唎雾里。唎，广州话有“这”的意思，误在这雾里了。这样，虚词对虚词更加工整了。

无预学长诗词作品颇丰，还尝试创作过一音文，我在学习过程中，颇觉震撼！我不理解为什么土木专业能培养出具备这样文字功底的人才。后来了解到：学长从小就对文科有兴趣，但是理科也很优秀，我忽然明白了这就是教师最喜欢遇见的天生文理兼备在人群中比例不高的学生类型。考大学时，那时影响了很多学子选择专业的口号是：学好数理化，走遍天下都不怕，所以学长选择的是理科，但是也从来没有放弃文史的自学。因此，学长能在本专业和业余兴趣两方面都积累了丰富的成果。

教室里学到的东西一向是有限的，对于有强烈求知欲的人来说，所经时时都是学习的时光，所行处处都是学习的课堂。

分享无预的几首颇有特点的作品，其中有一首婉约风格的，被某暨大的文科女博士转发，并给了一个诙谐的注解，说：理工男婉约起来，文科女都要发抖。以后，会陆续分专题分享其它作品。

  五律•秋悲（偷春格）

萧萧风乍起，寂寂我独回。

孤雁长空唳，千山几度颓。

知交多契阔，世事每相违。

不若乘桴去，痴心把月追。

         五律·险峰

绝顶巍然立，浮云脚下行。

烟岚成野马，峭壁隐峥嵘。

双臂凌空重，诸峰坐地轻。

乾坤翻覆手，肝胆定输赢。

注：野马，浮动的尘埃或水蒸气。见《庄子·逍遥游》：“野马也，尘埃也。生物之以息相吹也。”

         七律·浪子

少小疏狂老大惊，半生漂泊不零丁。

醉心格物迷庄梦，秉性求真淡世名。

笔下千篇随意作，人间万里自由行。

回眸还看家乡好，一草一花牵我情。

（注:尾句三拗五救）

        七律·难遣

不觉时分到晚暝，忽闻屋外响秋声。

无常愁绪消还起，往日情怀灭了生。

候鸟归来枝上叫，旅人辗转雨中行。

落花流水虽依旧，却误春光又一程。

      【琐寒窗】绮怀

冻夜沉沉，空街漠漠，汜人娇软。

孤身半卧，静锁双眉难展。

怎生忘、笑声袭人，小唇秀靥嗔还腆。

自惺惺相惜，风波数载，绮怀零乱。

休怨。

如初见。

恰做客桃源，春花正灿。

啼红唾碧，忘却南天秋燕。

想当年、梨树海棠，东隅已逝犹未晚。

待来时、夜雨西窗，再把灯花剪。

【声声慢】妖灵——词说二进制

零零壹壹，简简单单，婷婷孑孑谧谧。

子子缔连，成偶却难黏璧。

门当与非或对。怎知她、摄生消息！

最得意，藏机心隐姓，不露踪迹。

电脑风云霹雳。位字节，犹如巨澜来袭。

我自岿然，云算海蠡能敌。

绸缪未来统计。数长河、滔滔尧泽。

大数据，赖妖灵、成就伟绩。

（按《白香词谱》，上下片各五入声韵）

注：

1.云算即云计算（cloud

computing）。云是网络、互联网的一种比喻说法。

2.位（Bit）、字节（Byte）、尧（YB）、泽(ZB)：数据的存储单位。

1位=一个0或一个1；1字节=8位；1泽=2的70次方个字节；1尧=2的80次方个字节=1024个泽。

有资料说截止2010年，人类拥有的信息总量大概是1.2泽字节

【上阕】讲二进制运算及数的存在方式。共四点：一是二进制的运算方式[1+1=10（缔连），从不像十进制1+1=2（黏璧），1+1+1=11，不会1+1+1=3]；二是二进制在计算机里面的工作原理（“门当与非或对”。与门非门或门是数字电子技术的一种基本逻辑。物理电流只有两种状态：通电，表示1；断电，表示0。这就是计算机采用二进制的原因）；三是数与信息的关系（摄生消息）；四是数字的存在状态（藏机心隐姓即藏机芯、隐形）。

【下阕】讲信息状况及计算机处理。现在已进入信息爆炸时代了，以数据形式存在的信息量已从字节到了泽字节了，不久的将来将是尧字节。主机型的时代已经过去，互联网和遍布各地的传感器，让云计算成为可能。以蠡测海这个贬义词却是计算机运算方式的形象说法，数据科学家现在的主要工作就是“数据挖掘”，数据挖掘就像以蠡测海一样（软件主要包括两部分：程序和数据，词中的云算和海蠡恰好大体代表着两者的工作状态）。我们要未雨绸缪，在数据长河里淘金。如何有效的处理数据，统计学将能发挥巨大的作用。大数据时代的来临，必将将带来大知识、大科技、大利润和大发展。