《人工智能》作者李开复和王咏刚，本书的价值在于告诉我们人工智能时代成为必然时，个人应该做些什么，才能避免被AI取代？下面用八个问题来逐步展开。
1、什么是AI
AI就是与人类行为相似、会学习，能根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
从大众感知、AI界和教科书等不同方面可以有不同的定义，并且随着AI的发展，AI的定义可能会不断演化。给AI下定义便于理解，但是不必过于纠结。
2、目前活跃在我们身边的有哪些AI？
目前我们身边常见的AI有：智能助理（聊天记事等如siri、度秘）、新闻推荐和新闻撰稿（今日头条等）、新一代搜索引擎、机器翻译、自动驾驶等。
3、目前的AI还不能做什么？
AI只是人类的工具，今天的人工智能在以下七个领域还很「稚嫩」：跨领域推理，抽象能力，知其然且知其所以然，常识，自我意识，审美，情感。
4、AI会威胁人类吗？
目前的AI是弱人工智能，总体上只是一种技术工具，只要严格控制，严密监控，人类完全可以像使用其他工具那样，放心的使用今天的所有AI技术。我们在科幻电影或小说中看到的，可能会威胁人类的强人工智能和超人工智能，以目前的技术发展情况来看，还很遥远。
5、AI时代，人类会大量失业吗？
如果把这里的「失业」定义为工作转变的话，答案是「会的」。
从短期看，这种转变会带来一定程度的阵痛，我们也许很难避免某些行业、某些地区出现局部的失业现象，特别是在一个适应人工智能时代的社会保障和教育体系建立之前，这阵痛在所难免。
但从长远来看，这种工作转变绝不是一种以大规模失业为标志的灾难性事件，而是人类社会结构、经济秩序的重新调整，在调整的基础上，人类的工作会大量转变为新的工作类型，从而为生产力的进一步解放，人类生活的进一步提升，打下更好的基础。
面对AI时代工作转变一定会发生的问题，急需解决的两大任务：
一是思考如何调配未来20年大量被AI技术替代的工作者；
二是我们的教育亟待改革。我们需要对我们的后代进行再教育，分析哪些工作不会轻易被替代，而不是仅仅去幻想从事目前看似光鲜亮丽的工作。
但总体来说，失业问题未必会如某些人想象的那样严重，技术发展将造成一部分简单工作、底层工作的消失或转变，但由此也会催生更多吸引人，更需要人类判断力和创造力的工作类型。
6、AI时代哪种工作最容易被AI取代？
李开复五秒钟决策原则：如果你的工作涉及缜密的思考，周全的推理和复杂的决策，每个具体判断并非人脑可以在五秒钟的时间内完成，那么就以目前的AI技术来说，你的工作是很难被机器取代的。
人工智能对人类工作的可能影响包括三种类型：人类某种工作被人工智能全部取代、部分取代或者人类某种工作转变为新的工作形式。
7、AI时代，我们该学习什么
AI时代，我们到底应该学什么才会不被机器取代？
人工智能时代，程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能，几乎一定可以由机器来完成。
反之，那些最能体现人的综合素质的技能，例如，人对复杂系统的综合分析、决策能力、对于艺术和文化 的审美能力和创造行思维能力，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识，基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值、最值得培养、学习的技能。而且，这些技能中，大多数都是因人而异，需要定制化教育或培养，不可能从传统的批量教育中获取。
8、AI时代，我们该如何学习
人工智能时代最核心、最有效的学习方法包括以下几个方面：
1.主动挑战极限，在挑战中完善自我。如果人类不在挑战自我中提高，也许真有可能全面落伍于智能机器。
2.从实践中学习。面向实际问题和综合性复杂性问题，将基础学习和应用实践充分结合，而不是先学习再实践。
3.关注启发式教育，培养创造力和独立解决问题的能力。被动接受命令的工作，大部分都可以由机器来替代。
4.面对面的课堂仍将存在，但互动式的在线学习将越来越重要。只有充分利用在线学习的优势，教育资源才能被充分共享，教育质量和教育公平性才有切实保证。
5.主动向机器学习。未来的人机协作时代，人所擅长和机器所擅长的必将有很大不同，人可以拜机器为师，从人工智能计算结果中吸取有助于改善人类思维方式的模型思路，甚至基本逻辑。
6.既学习人人协作，也学习人机协作。未来的沟通能力将不仅仅限于人与人之间的沟通，人机之间的沟通将成为重要的学习方式和学习目标。
7.学习要追逐兴趣。通常来说，兴趣就是那些比较有深度的东西，所以追逐兴趣，就更有可能找到一个不容易被机器替代的工作。
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