打游戏爽不爽？让你像打游戏一样学习爽不爽？游戏是怎么让你爽的？其实就三步，首先引起你强烈的好奇心，然后设计快速反馈系统，最后让你pve虐boss或者pvp虐人产生极大的满足感。怎么才能学得爽？答案就是参考游戏设计你的学习方法。
1、引起强烈的好奇心：先看游戏是怎么做的，首先肯定是有广告，对吧？广告里面展示了千奇百怪的关卡和怪物，绚烂多彩的技能，以及百转千回的剧情，你一看，这游戏太酷了，那就试试吧。打着打着，逐渐习惯了、没有新鲜感了，这时网上开始有各种高手视频出来了，你又被吸引去看视频，然后由衷感叹“卧槽，还有这种操作？”于是本来快要熄灭的热情重新被点燃，誓要苦练技术，花样虐boss、或者虐其他玩家。其实，我们现在看到的大多数所谓学习项目，起初都是游戏，琴棋书画哪个不是游戏？诗词歌赋，在古代也是游戏。物理化学无不起始于游戏，就连很多人恨之入骨的数学，最初也是游戏。这些学科之所以能够发展到今天，就是因为其内涵足够深邃，可玩性极强，所以才被广大玩家持续玩了几千年，直到今天仍然在玩。但随之而来的问题是，这些游戏已经被玩的太深入了，现在还在玩的都是高玩，对菜鸟确实不大友好，所以才会让人对他们望而生畏。但是你转过头来想，如果有一个游戏可以让你玩一辈子还乐此不疲，不但不会觉得无聊，反而会越玩越上瘾，这难道不应该是你梦寐以求的游戏吗？例如数学，就是这样一款游戏。认识到了这一点，我们就来解决实际问题，如何才能对这些古老游戏产生兴趣呢？咱们就拿最可恨的数学为例，参考游戏推广的方法，我们先看数学的广告。我觉得院士们编撰的《十万个为什么》就是这样的广告，数学分册介绍了无数有趣的数学趣味问题，从名字上就能看出来，这是一部启迪好奇心的首选著作。了解了游戏内容之后，我们就可以去看高玩耍酷了，与现在这些游戏相比，数学这个游戏的高玩简直不知道高到哪里去了。有高斯这种高深莫测的天才、有欧拉这种超脱世俗的圣人、有伽罗瓦这种痴情薄命的神童、有佩雷尔曼这种不问世事的隐者，故事实在太多，这些大神足以让你由衷感叹“卧槽，还有这种操作！”
2、快速反馈系统：看了广告、见识了大神们的骚操作，现在你可能已经手痒难耐了吧？这正是开始的最好契机。如何开始？你们以为我会说要设计出一个快速反馈系统、制定好计划然后再开始？当然不是，你们需要的是趁热打铁，不顾一切的马上开始，根本不需要什么计划。还是拿数学举例，找最简单的内容马上开始，什么最简单？当然是算术喽。你敢说你会算术？连心算两位数乘法都做不到，你说你会算术？所以从这些简单的基本功开始练起吧，给自己出20道乘法题，用最快的速度心算出来，然后检查对照答案，每天做200题，记录自己每次做题时间，你会发现自己越做越快，每次做题时间都以肉眼可见的速度在缩短，一周之后，最多两周，你会发现原来自己也可以算的这么快，原来数学并没有原本想象的那么可怕，自己也不是如之前想象的那样没有天赋。有了这种信心之后，你就可以根据自己的习惯，设计自己的快速反馈系统了。当你达到瓶颈时，不要灰心，想想游戏中是怎么设计的？是不是每一刀下去都反馈一个数字，掉了多少血，还剩多少血？是不是每杀一个怪也反馈一个数字，涨了多少经验，距离升级还差多少经验？你之所以遇到瓶颈，就是因为反馈慢了，你需要把你的训练目标拆解的更细更小，小到任何一点进步都能被捕捉到、都能被记录下来，这样就不再有瓶颈，而你始终在进步，而且是实打实的一步一个脚印的在进步，你的信心和热情会随着进步越来越强、越来越热烈。
3、实践：虐boss也好，虐人也罢，实际上就是游戏中为你设计的实践环节，不管你练的多好，杀怪多容易，升级多快，总有厌烦的一天，但是虐人则永无止境，因为今天你虐了他，明天他又虐了你，你追我赶、没有尽头。学习也是一个道理，“学而不思则惘”，孔子这个“惘”字用的简直形神兼备，透着字都能感觉到那种“学了这么多有什么用呢”的迷茫。学习怎么虐人？考试算一种，更多的当然还是在日常生活中，当同事们聚餐结账时，服务员还在按计算器，你就告诉她是202块8毛，6个人aa，每个人33块8毛，当大家还不知道你在说什么，而服务员按完计算器一脸惊讶的盯着你，说出同样的金额时，再看看同事们由茫然转为崇拜的目光，是不是瞬间觉得算术这游戏真没白玩，居然还有这种操作？当然，算术只是雕虫小技，当你跟老板讨论定价策略时，你直接把价格抽象为基础价格、折扣比例作为决策变量，并把用户购买倾向通过函数与决策变量关联起来，并画出函数曲线的时候，你再看看老板和同事们的表情？然后你的模型被翻译为算法，写进了业务后台系统。经过几个月迭代，每个月单品毛利下降20%，相应的销量增长100%，总利润增长60%，这时你再看看周围人看你的目光。有了这样的实践经历，恐怕再没有人能阻止你去学习数学、去使用数学了。
这种方法适用于任何学科，甚至适用于任何体育、文艺爱好，我亲身采用这种方法实践过学术、体育、文艺、创业等多个领域的众多项目，尚不敢说有多成功，但至少可以保证在各方面始终保持在进步。
如果你认同，希望你尽快开始；如果你不认同，也欢迎你把自己实践中的反例拿出来，我对这种方法持开放态度，有人能发现问题，能把他进一步优化更好，当然我迄今遇到最多的提问，并不是方法问题，而是执行问题。执行方面确实细节很多，我也愿意就这些细节与各位进行讨论分享。
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