本文为译文。
作者：James Ritson
原文链接：https://affinityspotlight.com/article/what-is-stacking/
找出“堆叠”在图像编辑方面的实际意义。
您之前可能已经听过关于图像编辑的术语“堆叠”，也许最常见的参考是天文摄影，其中几张长曝光合并在一起以减少噪声和合成星迹，从而获得更令人兴奋的结果。
除了拍摄天空之外，还有很多用于堆叠的用途，所以让我们跳进来揭开这个词的神秘面纱。
堆叠有什么用？
堆叠需要一系列图像（有时预先对齐）并平均其内容，寻找图像之间的变化。如何进行平均是由数学运算符决定的。最常见的是，这是平均值还是中值。
这就是它在技术上如何运作。它的实际用途仍然像泥浆一样清晰，所以让我们将堆叠付诸实践：
对象删除
有时拍摄场景时，你的作品中会有人，你无能为力。当然，你可以再来一次，但这可能是不切实际的，照明可能已经改变了。然而，拍摄几张相同构图的照片可以删除在拍摄之间发生变化的所有内容；在大多数情况下，是人。
这种技术确实依赖于你在两次拍摄之间移动的障碍物。如果你有静态的对象，比如坐着或游荡的人，他们可能在每次拍摄之间移动不足以有效地移除它们。这种堆叠方法最适用于繁忙的场景，那里有行人和交通的熙熙攘攘。
对象移除堆叠是一个非常类似的原则，用于对齐图像和选择性地屏蔽区域以移除不需要的元素。对图像执行中值操作将获得类似的结果，同时减少所涉及的手动工作。
降噪
数字传感器噪声有时是不可避免的，并且通常是不希望的。低光摄影除非使用三脚架拍摄，否则需要高ISO值和大光圈才能实现合适的曝光，这意味着噪点更大。
多年来传感器技术不断改进，噪音性能也有所提高。尽管如此，噪音可能会很难删除。噪声消除算法在清理它时起到了非常可观的作用，但仍然存在细节的损失，值得注意的是，在‘蜡质’，平滑的外观，应该有很好的细节。
传感器噪声是随机的，每帧都不一样。我们可以拍摄一连串的镜头并叠加它们，而不是一次拍摄。当我们对这些镜头进行平均时，我们会识别并平均从镜头到镜头的任何变化，包括噪音。通过这样做，我们提高了信噪比，因此可以更准确地重建图像中的精细细节。
曝光合并
曝光合并不是HDR，也不是替代品。然而，通过将相同组成的不同曝光堆叠在一起，对它们进行平均可以在图像中显示更多的动态范围。这为在具有更多色调范围的图像上做一些进一步的工作提供了一个很好的起点。
长曝光模拟
堆叠的意外但令人惊讶的有效使用是模拟长时间曝光摄影。制作良好的长时间曝光摄影需要某些设备; 值得注意的是，一种稳定形式（如三脚架）和中性密度滤光片可减少进入镜头的光线量，从而允许更慢的快门速度。
如果出现诸如忘记携带这些设备，无法为其预算，或者根本不想携带它们等因素，我们可以拍摄几次我们预期的长曝光对象（通常为水）和他们之间的平均值。这种效果虽然不那么引人注目，但与真正的长时间曝光并没有太大不同。
曝光混合
篝火场景的一次曝光。
最大和最小运算符分别平均最大和最小RGB值，并且它们在具有深色背景和明亮主题（最大），或浅背景和暗主题（最小）的图像上效果最佳。在上面的示例中，使用“ 最大”（Maximum）运算符对多个黑暗背景拍摄的篝火照片进行平均，这样可以将每个图像中最亮的区域组合在一起，以产生更加强大的图像。
篝火场景的几次曝光与最大操作员堆叠在一起。
Affinity Photo中的堆叠
Affinity Photo提供直观的堆叠功能（通过文件>新的栈），可自动对齐一系列图像并使用它们创建堆叠组。从“ 图层”面板上的下拉列表更改堆叠运算符可以获得不同的结果。
网友评论