技术是解决问题的终点吗?

作者: ycongcong | 来源:发表于2018-08-05 15:21 被阅读6次

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    人类(human beings)是有缺陷的(flawed),他们持有着不同的观点(various opinions),有的时候甚至是偏见(prejudices)。那么,用机器来替代人类(replace),让它们来替我们思考和作出决策(thinking for us),是不是更好呢(would it be better)?


    技术是解决问题的终点吗?

    今天,我们就来讨论一下这个技术问题。提到技术,自然离不开电脑,很多人对此总是兴致盎然,他们认为电脑可以使生活变得更容易(make our life easier),而且快速(it’s fast),他们对那些技术小工具(gadgets)十分着迷。

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    然而,电脑真的比人类做得更好吗?比如说,人工智能操控汽车驾驶(AI drives cars),就要比人类驾驶更加安全(much safer than humans)。然而,人们也可能会失去驾驶的乐趣(it might take away the pleasure of driving)。所以说,机器是否会比人类做的更好,要看你所说的"好"的标准是什么(it depends on what you mean by better)。

    人工智能近几年来特别火热(become popular)。那么,你知道"人工智能(artificial intelligence)"这个提法是什么时候构造(coined)出来了的吗?其实,早在上世纪五十年代就有了人工智能的表述,只不过那时候的机器不如人工,也不智能罢了。

    人工智能是运用计算机科学(computer science),使用算法技术(algorithms)编制一系列的指令(a series of computer instructions),让计算机系统来执行我们的命令( perform our tasks)。人工智能自上世纪五六十年代开始发展,到今天为止它们已经介入到现代生活的方方面面(infiltrated into our daily life)。我们已经离不开人工智能了,很多人相信人工智能通过不断的自我学习,它们的智慧可以替代人类。

    Scene


    在我们社会中存在一种人,他们认为(they believe that)自己的国家、种族和性别要比其它人更加优越,这种人被称为"沙文主义者(chivanist)"。在技术领域中,也存在类似的一种人,他们认为技术是是解决我们人类问题的最好的和至高无上的方法。他们坚持认为电脑是客观的,均衡的和没有偏见的。这种观点被称为"技术沙文主义(techchivanism)"

    事实真的是这样吗(is it the truth)?技术真的是没有任何偏见的吗(unbiased)?它真能解决我们人类的一切问题吗(the final solution for our problems)?

    BBC电视台"或多或少"节目(More or Less Program)采访了一位纽约大学的新闻学教(a professor of journalism from New York University)授,她撰写了一本书,书名为《人工非智能》(she has written a book called-Artificial Unintelligence)。她说,在过去的几十年里,电脑技术快速发展,因此我们形成一种习惯(we developed a habit of thinking technology will solve all of our problems),认为技术可以解决所有的问题。

    在我们生活的这个世界里有很多很多的数据(many data around us),而人类社会普遍存在着种族主义(racism),阶级主义(classism),性别主义(sexism)和年龄主义(ageism),这些观念都会在数据中反映出来,因此,世界上并不存在完美的数据(no perfect data in the world)。

    她辩称(she argues),认为技术是解决人类问题最好方法的想法只会事情变得更糟糕(make the world even worse)。电脑和人工智能只是开发者的代理人(proxies),反映的是编程人员的思想和观念( reflects the ideas of programmers),开发者运用的算法反映着他们自己对世界的看法,可能就带着某种偏见(not objective)。

    而在技术世界(in the tech world)里存在的情况是,开发者们并没有意识到这个问题的存在(has not realized it),从而想出办法去解决它(no such awareness that they might intend to find a way),从而让我们尽可能地靠近世界本来的面目(help us close to the world as it is)。

    所以,认为电脑和人工智能等技术可以解决人类全部问题的想法是不准确的( it is not true),这个问题应引起人类的警觉(vigilant)。

    Knowledge


    所有人类社会存在的问题,都会在技术世界中有所体现,因为技术的后面是开发和创造它们的人类。而我们知道,人类本身并不完美。

    所以,当你下一次在使用一个软件或App时,你可能会想( you might be wondering that is it a useful tool or it reflects the views of the developers),这是一个有用的工具呢,还是说这个App反映了开发者的观点。

    数据是没有思想(data have thoughts)的,但是釆集数据的人和利用这些数据的人是有思想(people behind data have)。当我们在使用数据算法编程的时候,它也反映着编程者的个人观点。倘若他本人的观点不是客观的,那么最终出来的产品,也会带着对世界片面的理解。

    所以,认为技术可以解决人类的所有问题,可以解释全部问题的观点,肯定是不准确的。我们要警惕"技术沙文主义"的观点,要不断地加深对客观世界的认识,持续探索无限靠近事物的本来面貌。

    中国的一句古诗:横看成岭侧成峰,远近高低各不同,不识庐山真面目,只缘身在此山中。要跳出此山看此山,才能看清事务的全貌。也许让人工智能航拍一下,会有帮助吧?

    (从2017年8月开始,根据BBC六钟英语节目,转述相关内容并学习英语词汇与表达,一年的时间里一共记录了43个不同的主题。由于某种不明原因,从上个月开始收不到六分钟英语节目的更新了,本次实验项目遗憾中止。)

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