如何成为优秀数据产品经理

产品经理是互联网公司很重要岗位，这个岗位在国内互联网公司和国外互联网公司有比较大差异和区别，国外比较知名的公司往往产品经理由项目经理担任，单独产品经理角色更像是创新IDEA一类角色，14年大数据兴起后，出现了数据产品经理角色，那么传统IT产品经理、移动产品经理、互联网产品经理他们之前区别是什么？数据产品对岗位要求又是什么，我先后做过络安全产品经理，从14年开始接触大数据，从事数据产品经理，再到去年开始负责沃商店产品和运营工作，对上述问题还是有一定见解

一、几种产品经理角色

如何成为优秀数据产品经理

以上我们可以看出行业背景和行业经验对于产品经理重要性，和技术研发不一样，产品经理岗位带有很大行业特色，不同行业产品千差万别，影响到产品卖点、功能、用户体验等多个方面，如果想成为一个领域产品专家需要有足够长时间经历产品在其行业完整生命周期，所以对于跨行业谋求产品经理岗位往往是比较困难的，很多公司要求产品经理经历过从0到1的产品过程也是出于此目的

二、什么是数据产品

广义数据产品也是产品一种，不论是C端还是B端凡是有数据输入和输出的产品都可以算是数据产品，狭义数据产品在我们公司有两种，一种是帮助运营做精细化分析运营的工具，集埋点管理、活动管理、渠道管理、报表管理一体产品，另外一种是对外服务能力外放产品比如推送、广告系统，数据产品和其他互联网产品一样需要产品经理明白：

2.1 面向哪些用户（客户）

2.2 解决用户（客户）哪些痛点，产品有什么竞争优势

2.3 哪些数据指标能反应我们的数据产品用户（客户）业务场景特点

2.4 数据是否支撑用户（客户）使用数据产品

2.5 数据产品长什么样子？

三、如何设计一款数据产品

以之前我设计沃推为例讲讲如何设计一款数据产品，

   3.1 沃推面向用户

中小CP（应用/游戏开发者）

   3.2 解决问题

希望通过沃推及时触达用户，实现运营活动、维系用户活动，拉取新用户

 3.3 哪些核心指标

 触达率（反应了PUSH系统发送成功指标） 到达率（反应了PUSH消息在网络通道损耗）

点击率（反应了用户实际打开转化率），从以上指标可以看出这些指标都是比率，没有选择单一的发送量、或者点击量作为核心指标，一个好的指标一定是可对比、可衡量的，也能真实反应业务

 3.4 数据是否支撑

数据有两部分构成：一部分是PUSH服务器，主要LOG日志产生发送量、失败量、发送成功量、发送时间、错误码等信息、另外一部分是有PUSH

SDK 客户端LOG产生：客户端状态信息，应用信息、接收量等

 3.5 沃推前端设计

 沃推主要有三大核心功能，应用管理、通知管理、数据管理三大功能，如下图

如何成为优秀数据产品经理

如何成为一名优秀数据产品经理

四、数据产品经理应具备能力

1、掌握一门开源语言如R或者PYTHON，R比较适合数据分析师做一些业务数据，PYTHON更适合一些脚本分析，两种语言不存在孰优孰劣问题

2、熟练掌握SQL（HIVE

SQL），很多时候我们需要从底层数据验证业务数据真实性、可靠性比如指标统计、口径统一，而不是等待数据仓库人员建模完成后再去验证数据，提前分析数据质量、数据流程并且给出改进、优化建议

3、具有成本管理意识

这是很多产品经理容易忽略一个环节，很多产品经理往往花费了很大人力、时间专注产品细节、功能实现，发现效果不尽如意，产品经理需要对阶段性产品成本把控意识，需要衡量一个产品开发代价和效果，如果我们产品是付费收入型，要关注研发投入和产品收入关系，如果我们的产品是一款工具产品，要关注用户增长和产品投入关系，可以和主流的产品对标验证我们效率，《精益创业》提倡“最小可用产品”快速上线、快速验证、快速迭代，对于初创公司是很好策略

4、避免陷入产品细节旋涡

早先从事产品经理，比较执着构建高保真原型图，甚至希望通过构造绚烂效果达到给产品加分目的，后来发现研发同学并不关注这些效果，反而关注产品一些坑，这些坑就是产品经理思维深度的表现，优秀产品经理应该具有思维深度，设计产品模型时候要足够健壮，在逻辑上不能轻易被推翻，早些年使用UML图可以避免这一现象

5、具备风险管控意识

我从事数据产品经理一年多时间，基本发现需求没有按时完成的，造成这种原因有主观也有客观的因素，产品经理需要有风险管控意识，尤其是时间管理、人员管理意识，根据团队开发水平、开发习惯合理安排功能进度

6、具有行业认知深度

产品经理忌讳闭门造车设计产品，一个优秀产品经理要有行业认知深度，16年我参与大大小小数据论坛、路演、产品发布会不下100场，累计了数据产品、数据平台建设等多方面知识，通过像知名公司或者业内有影响力的人学习可以迅速了解当前产品发展动态，以及未来发展潜在方向，这对产品经理开阔思路、启迪创新是非常有帮助的