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运营深度精选千聊平台历史数据分析

运营深度精选千聊平台历史数据分析

作者: d9e9538d0ebe | 来源:发表于2017-03-28 20:25 被阅读590次

    说明

    本文主要截取了运营深度精选的千聊课堂从2017.01.15-2017.03.12的14堂课的数据,这些数据都得到了一定时间的沉淀,能剔除掉部分长尾流量因素的影响,总体上来看数据相对比较客观。

    14堂课,14个标签,来对比分析 所有的基础数据

    备注

    1.本次分析将14堂课分别分为14个标签,以下来进行代称。

    2.截取数据的时候,后台关注用户6811;

    3.千聊本身缺失的数据:用户听课+停留时间+关注用户报名次数+其它行为等,可能会对分析偏差产生一定的影响;

    本文将主要从五个维度来分析课程质量和用户偏好,以及提出相对应的策略。

    分析维度一:课程的传播度和参与度——独立访客、报名人数、听课累计人数

    分析维度二:用户的潜在偏好和属性——付费及付费率

    分析维度三:课程的互动性——评论人数和评论数

    分析维度四:课程的满意度——打赏人数和打赏金额

    分析维度五:课程的传播形式分析——渠道数据

    课程的历史数据分析


    一、课程的传播度和参与度

    (一)、独立访客、报名人数、听课累计人数的总数增长分析图

    三者的数据图

    平均pv达到后台关注用户(6811)的70%,报名人数占比17%,累计听课人数占比46%;

    1-3月整体数据呈上涨趋势,2月达到高峰,3月略有回落;三者之前存在一定的关联性,其中访客人数和听课人数的相关度更高,报名人数相对孤立;三者都有待提高;

    1月份整体访问量和报名数相对较低,和初期的传播路径设计及时间的间隔性太短有一定的关系,但是听课转化率极高;2-3月整体上涨中,存在部分异常数据,同时听课转化率下降

    独立访客、报名人数、听课累计人数的增长折线图

    (二)、独立访客、报名人数、听课累计人数的增长率趋势分析及异常数据解读

    趋势的数据图 能反映增长的起伏 三者具体的增长率

    三者的增长趋势图解读:

    A.独立访问人数

    整体趋势:1-3月整体访问数据呈现上升趋势,在2月达到高峰,3月略有回落;

    数据高低及异常情况分析及其可能原因

    独立访问人生人数的异常数据及共性分析

    B、报名人数

    整体趋势:1-3月整体上涨,2月到达小高峰,后小回落,3.12达到新高点

    数据高低及异常情况分析及其可能原因

    报名人数的异常数据及共性分析

    C、听课累计人数

    整体趋势:1-3月整体趋势上升,曲折上升

    数据高低及异常情况分析及其可能原因:整体数据和上述两项数据保持一致

    听课累计人数的异常数据及共性分析

    (三)小结

    这三者中特别需要关注的报名人数

    报名人数影响因素=嘉宾含金量(头衔、知名度)+包装程度(课题类别+大纲+卖点)+网站流量及传播路径(数据参见渠道数据)+是否需要付费

    其他数据的部分相关性补充:

    赞赏和听课人数有一定的有相关性,评论和访问的关联相对较少;付费和转化率有极大相关性(eg:数据显示活动最受欢迎,新媒体报名数最低,社群的报名转化率和听课转化率最低);1月流量相对不足,2-3月流量上涨,但转化率明显不足,跳出率增高。


    二、用户的潜在偏好和属性——付费及付费率

    (一)付费听课人数及付费转化率的数据图

    付费听课人数及付费率的数据图 二者的折线图

    总体趋势:样本中14节课中有50%的付费课;平均付费人数占比平均报名人数的14%

    14节课中有7节付费课程,付费听课人数和付费转化率先上升,在3.2日后又下降;付费人数的走向1月和访问人数、报名人数呈正相关,在2-3月呈现负相关趋势;

    同时1月4节课中有3节付费,,占比75%;2月5堂课中只有1节付费,占比20%;3月5堂课中有3节付费,占比60%;整体规划和占比有待更改

    1月多为运营职场成长技能付费,2月为工具技能买单,3月重在为“0成本实操xx案例”专业技能付费;

    (二)付费人数的增长率图

    付费听课人数增长率的数据 付费听课人数增长率的折线图

    增长趋势图解读:

    总体趋势

    1-3月付费情况先上涨再下降,2月达到最高,3月回落

    数据高低及异常情况分析

    付费人数增长率的异常数据及分析

    (三)小结

    付费人数=报名人数×转化率  这两者都有待提高

    课程规划中付费和非付费的占比和节奏需要有调整,用户尚未形成认知,付费的意愿相对不足

    付费人群多为小白且工作中预算少,几乎为0,都有颗迫切想提高自己的心;传统行业的运营人构成相对较少


    三、课程的互动性——评论人数和评论数

    (一)评论人数和评论数的总数增长分析图

    评论人数和评论数的数据 评论人数和评论数的增长折线图

    总体趋势:整体活跃率不到听课人数的5%

    除了②这个个例,评论条数和评论人数相对不受访问人数影响,比较独立,但是评论数的走向和整体分享水平比较高的课程的走向是一致的;评论条数和评论人数的走向大致一致,除了个例,整体浮动基本持平;2月活动主题的整体效果相对较好,3月社群话题参与人数相对较少;评论条数的波动幅度比评论人数大很多;

    (二)评论人数和评论数的增长率分析图

    评论人数及评论条数的增长率数据图 评论人数及评论条数的增长率者折线图

    数据高低及异常情况分析

    讨论人数的数据异常分析

    (三)小结

    评论人和条数的多少的影响因素=嘉宾本身的身份(是否班长)+分享课程的质量及课程整体清晰度+课间主持人的互动和引导等因素


    四、课程的满意度——打赏人数和打赏金额

    (一)赞赏人数和打赏金额的增长数据图

    赞赏人数和平均赞赏金额的数据 赞赏人数和平均赞赏金额的增长图

    总体分析:14组课程中只有5组超过平均值,赞赏直接反馈了用户对嘉宾课程的满意程度,是所有维度中波动最大的一组数据,说明课程的质量忽高忽低,不稳定平均赞赏金额只占到平均报名人数的3.3%

    (二)赞赏人数和平均赞赏金额的增长率及异常数据分析

    赞赏人数和赞赏金额的增长率数据图 赞赏人数和赞赏金额的增长率折线图

    数据高低及异常情况分析

    异常数据及分析

    (三)小结

    付费课程在一定程度上会影响赞赏,但是最终课程质量决定了赞赏的多少;

    整体课程的规划和比例构成,可以继续优化和打磨;


    五、课程的传播形式分析——渠道数据

    (一)五大分享渠道的数据图

    1-2月渠道数据图 3月渠道数据图 每种渠道的推广人数的折线图

    (备注:1、默认渠道:不属于指定渠道的访问数据,就算作默认渠道的;2、直播间推送:通过千聊live推送消息带来的访问,包括图文消息和模板消息;3、开放平台推送:通过对接第三方公众号推送消息带来的 访问,包括图文消息和模板消息)

    整体趋势:默认渠道转化过来的人数最多;其次是分享链接;其他的人数相对较少,但是可以继续挖掘

    默认渠道的整体转化率最高;分享链接的转化率也逐渐升高;其他途径如邀请卡、开放平台推送转化率相对较低,同时直播间推送转化人数不多,但是转化率相对稳定;

    (二)五大分享渠道转化率的增长率数据及折线图

    5项类别转化率的增长率的数据图 5项类别转化率的增长率的曲线图

    趋势解读:总体来说,默认渠道相对是最稳定的,其他方式的推送相对不稳定;其中变动最大的是开放平台推送,即微信后台的推送转化相差很大,可能和推送频率、主题及文案有一定的关系

    其中③⑦⑩四项的数据降低幅度是最大的,同时④⑧⑫是属于增幅最大的临界点

    其中③④⑦⑩⑫这五项课都属于付费课程的分界点,⑧属于整体效果比较好的一个高峰段

    部分邀请数据

    部分发起人的转化率数据图

    (三)小结

    1、整体分发主要依赖默认渠道和分享链接,其他途径邀请卡、直播间推送和开放平台推送虽然量少,但是可以继续适当增发和持续优化

    2、课程是否付费对于渠道的各项转化来说,相对影响比较大

    3、在转化率中,所有平台数据可以继续优化,如文案引导和直播间的内容设置、分享卡的页面设计等;

    4、分销卡和分销链接的人数相对较少,这块可以考虑是否和商业变现的细节联系起来

    5、在发起人中挖掘KOL转发的力量,有一定的重要性


    主要结论:

    1、课程的规划可以继续调整

    eg:需要持续输入稳定的质量

    PV访问量总体上升,但课程总体质量跟不上,而且忽高忽低,不稳定质量的课程反过来会影响PV和报名数据

    eg:付费与非付费的节点安排、高质量和一般质量的课程交替,尽量做到四六法则;重量级嘉宾和同学分享的交替性

    2、需要提高互动性和满意度

    课程的互动率较低,不足5%,且赞赏不足,整体上课的互动性有待提高,从讲师和主持人两个维度增加改变,再增加一些马甲来活跃氛围

    3、需要提高转化率和降低跳出率

    嘉宾信息的包装,访问页面和文案的再度优化

    eg:

    这里的引导内容可以优化、分享嘉宾介绍之类的

    4、部分用户属性及用户愿意付费的深度挖掘

    总体来看,用户多1-2岁运营人,工作中相对预算不足;

    5、传播渠道和分发途径的优化


    附带优质高流量课程研究分析

    相对来说,14节课中分享质量最高的是⑧、其次是⑤、⑭;付费课程中质量最高的是⑪;1月数据最好的是①、2月数据最好的是⑧、3月数据最好的是⑭

    5个较高质量的课程

    共性分析:基本上符合包装+嘉宾含金量+内容含金量结合得比较好(sorry 一节课也没听,回头补上)


    如何把课程听课人数增加10000+以上

    1、细节:完善现有的不足细节,一个个环节逐步突破

    2、内容:课程要有噱头,首发+独家的魅力;讲师迭代升级和构架梳理

    3、圈人,同步把微信公众号和社群人数做到50万+

    4、引入商业元素+大型活动的结合:全国性的某种方案比赛,引发所有在线直播

    5、用户:要做好用户自发传播;同时目前只针对C端,相对而言B端的圈层形式可以考虑,类似企业团体听课等;

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