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如何设计视频类APP 【播放历史功能】 - 以迭代搜狐视频为例

如何设计视频类APP 【播放历史功能】 - 以迭代搜狐视频为例

作者: Evan徐子谦 | 来源:发表于2017-03-03 23:01 被阅读167次

    内容梗概

    1. 定义问题
    2. 产品调研
    3. 迭代优化方案

    1,定义问题:


    1.1 播放历史是传统可用性导航的一种,其目的在于提高产品易用性与用户效率。而用户打开历史记录,一般有以下4种场景:

    1. 上次视频没看完。重新打开app 后想继续接着看
    2. 连续性视频(如电视剧,动漫)上一集看完,想接着看下一集
    3. 视频内容精彩,出于某些原因,想重新看一遍
    4. 出于某些原因,删除历史记录

    上述可以归结为2个关键词:断点续看,重复消费

    1.2 播放历史可与个性化推荐相结合。个性化推荐的用户需求为:快速发型有价值,感兴趣的信息。而企业的目标为:激活长尾内容,提高用户产品使用时长。播放历史中的视频具有的重复消费特点,适合在推荐中展示。

    2,产品调研:


    2.1 定义体验产品

    将搜狐视频与其他大型视频类应用:优酷,腾讯视频,爱奇艺,YouTube做对比。

    2.2 统一体验流程:

    观看5个视频类型:电视剧,综艺,动漫,自媒体,电影。电视剧看完,其他播放到适当位置退出。然后从播放历史中找到要继续看视频,体验流程。

    2.3 分析:

    1,入口

    (图1 入口梳理)

    2, 分析
    国内app 普遍提供两个入口,用于降低入口深度,在首页放置播放历史按钮。而YouTube 则是基于个性化推荐算法产生内容,所以历史视频掺杂在内容信息流中。个人认为:

    1. 出于上述使用场景一:『上次视频没看完。重新打开app 后想继续接着看』在首页放置入口是合理的。有利于提高产品易用性与用户效率。而带来的弊端为不利于引导用户探索新内容。基于核心问题『在产品易用性与提高用户效率的前提下并增加用户产品使用时长』考虑,我认为在寸土寸金的首页放置历史播放按钮是合理的,后期可根据AB 测试来验证设计合理性。
    2. 如果有基于推荐算法的信息流,历史视频完全符合推荐条件,可放置于内容信息流中,更可加以突出。

    2,界面框架与操作逻辑

    产品 1 优酷

    (图2 优酷梳理) (图3 优酷配图)
    产品 2 爱奇艺 (图4 爱奇艺梳理) (图5 爱奇艺配图)

    产品 3 搜狐

    (图6 搜狐梳理) (图7 搜狐配图)

    产品 4 腾讯视频

    (图8 腾讯视频梳理) (图9 腾讯视频配图)

    产品 5 YouTube

    (图10 YouTube 功能梳理) (图11 YouTube 配图)

    2.3 分析:

    1. 基于播放历史视频『断点续看』的特点,个人认为:
      『进度表示』更好的表现形式应该让用户了解未来而不过去,更具有用户驱动力。文案优化为:如让用户知道还剩38% 可以看完。YouTube 的进度条结合未来过去两种特性,是一种极佳的解决方案。
      给出下一集操作按钮有利于用户更轻松的观看下一集,提高操作效率。特别对于日更的电视剧,有一定实用性。
      腾讯视频将继续观看单独区分出来的做法,便于用户更容易的发现信息,可以提供更好的用户体验。

    2. 国内应用纷纷给出过滤短视频的按钮。个人认为,首先用户无法直观知道按钮是过滤掉什么视频,易造成用户疑惑。其次实用实用场景不强,并不具实用价值。

    3,迭代方案


    3.1 目标:

    1. 提高易用性,提高用户效率。
    2. 促进内容效能,提高内容重复利用率。
    3. 增加用户产品使用时长。

    3.2 迭代方案:

    3.2.1 增加入口。于两处增加播放历史入口:

    1. 首页增加播放历史按钮
    2. 推荐加入历史播放内容

    1,首页增加播放历史按钮

    (图12 首页)

    2,推荐加入历史播放内容

    (图13 个性推荐)
    3.2.2 播放历史界面改进:
    1. 增加状态显示(时长,未完成进度)
    2. 增加下一集操作
    3. 去掉过滤短视频
    4. 单独将未完成视频区分出来
    (图14 播放历史)

    # 更进一步,一点吹毛求疵 的小建议:无数据状态结合个性化推荐

    1,上述五款调研产品无数据状态展示:

    ( 图15 )

    2,App 普通的无数据状态只有图文提示,但这个页面可以结合个性化推荐利用起来,使用基于『流行度的推荐』的算法。帮助用户更快速的发现视频,增加产品使用时长。

    ( 图16 )

    以上,是我针对得到播放历史功能迭代的一些想法,有哪些不恰当之处,望不吝赐教~ 鞠躬感谢 _

    欢迎打赏~给爷跪了(´ε` )

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