自己身体胖，想减肥却老是减不下来，或许你除了换运动跟调整饮食之外，可以考虑搬个家。
外国科学家结合 AI 研究，找出了肥胖与城市建筑设计的关联性，在特定环境下的居民确实会更加肥胖，看来未来买房子，不只要看风水，还要看看会不会变胖啊。
▲科学家运用 AI 分析卫星图，找出城市布局与肥胖率的关联性。
肥胖是一个复杂的健康问题，受到诸多因素影响，有时不只关乎你吃进了些什么，更与你居住的地方息息相关；两位美国华盛顿大学的科学家，便运用 AI 技术与 Google 卫星图，从太空中找出环境周遭建筑与肥胖的关联性。
透过 AI 帮忙，科学家找出城市建筑与肥胖的关联性
根据 《科学警报》 报导，科学家们将从 Google 地图获得的 15 万张卫星图，输入卷积神经网路──一种运用深度学习技术，辨识数据模式的 AI；这 15 万张卫星图涵盖了美国 6 个城市与 1,695 个人口普查区，包括柏卫、西雅图、洛杉矶、曼菲斯、塔科马与圣安东尼奥。
科学家使用的神经网路，已经事先以 120 万张卫星图与杂货店、宠物店等 96 种兴趣点训练过，能够清楚分析出每座城市的环境，接着再与每座城市的肥胖率资料做回归分析，得出城市建筑与肥胖之间的关联性。
举例来讲，如果该城市拥有较多公园、健身房、运动场，居民可能会更常运动，反过来说，若周遭尽是餐厅与小吃，那就有机会导致肥胖率上升。
公园越少，居民越胖
外媒 《开源网》 指出，该研究发现，都市内的绿色空间多寡，与当地的肥胖率息息相关，这代表建筑密集、缺乏公园的地区，往往肥胖率会更高。
不过，科学家也坦承，这套系统其实并不完美，这项研究结果可能会受到收入差异等社会经济指标影响，有钱人能花费更多资源维持体态、健康，但研究人员相信，这套系统能以简单的方式协助学者们研究美国各地的肥胖问题。
由于该研究仅针对美国当地环境做分析，科学家特别提到，要用在其他国家前必须先进行调整，每个地区的城市规划与当地文化或多或少有着一定关联，若直接套用很可能会产生偏差。
针对这项研究，美国杜克大学生物统计学家盖斯特评论，类似的技术也能用于分析生物标记上，未来，机器学习很可能会是找出疾病与特定指标关联不可或缺的一项技术。
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