置信度

么什么是置信度（Confidence Level）？

我们看这样一个简单的例子，你扔了14次的钢镚，有8次正面朝上，6次背面朝上，你有多大的把握说钢镚不均匀，正面朝上的概率更大，这个把握就是置信度。

衡量置信度的方法有很多，有一种被称为“T-测试”（ 也叫T检验）的方法，它可以告诉我们在看到某种看似有偏差的现象时，有多大的可能性可以判断这种偏差是因为随机性造成的，而非真正存在偏差。

具体到刚才这个扔钢镚的例子，如果14次有8次正面朝上，我们是否敢说这个“钢镚铸造有偏差”呢？

这里面有两种可能，其一是偏差确实存在。另一个原因是，它就是偶然造成的。那么这两种情况的可能性各是多大呢？

从数学上可以算出，前者的可能性是57%，后者是43%。也就是说，钢镚铸造有偏差这件事有可能是真的，但是我们不太确定。我们把自己有多么确定这件事也量化地衡量一下，它就是置信度。

具体到这个问题，置信度是57%，当然相反的结论“这个钢镚没有铸造问题”的置信度是43%，在统计上，我们一般认为，置信度不到95%的结论不大能相信。

那么怎么才能够提高置信度呢？通常的办法就是要增加所统计的样本的数量。

如果一直保持8:6这个正反面的比例，我们扔得次数越多，最后就越有把握说，“钢镚两面不均匀”。根据T-测试原理的计算公式可以得知，大概扔140次就能说置信度达到95%了。当然如果扔到几千次， 我们的置信度就能达到99%。也就是说，扔了140次以后，我们有95%的把握说，这个钢镚两面不匀，它造成了80:60的偏差。而运气的因素，只占剩下的5%。

置信度计算公式：

n =Z^2*S^2/d^2

其中：

n代表所需要样本量

Z：置信水平的Z统计量,如95%置信水平的Z统计量为1.96.

S：总体的标准差;

d ：置信区间的1/2,在实际应用中就是容许误差,或者调查误差.