简单有效的数据整理分析

作者: 醉过 | 来源:发表于2016-07-17 11:52 被阅读258次

    为什么要看数据

    1.保持对产品的熟练感知度

    2.变向印证上一个版本发布是否达到既定预期

    3.下一版本及之后产品的方向

    总结:看数据不仅是给自己方向,更是产品经理变被动为主动的去说服老板怎么做,而不是被动的听任老板怎么说就怎么去做的一个重要方法论(套路)。少做无用功,多做有价值的产出,同样也能让自己获得更多后端支撑部门的信任

    看什么数据/怎么去看数据

    看什么数据很关键,这意味着产品的主干线和现阶段的主要目标是什么

    结合自己最近在做的创业服务项目,总结一下自己是怎么做的:

    首先,简单的梳理下产品模型

    1.面向创业者、3岁以内职场人士提供经验技能成长服务

    2.产品的主要形态:单次付费的线上分享、购买会员的一年服务

    总结一下可以得到,用户划分为创业者和3岁以内的职场人士两大类,共同点都是个人,但存在付费能力高低及需求期望值高低的差异,产品的核心目标在于用户数、单次付费用户数、会员数的增长和之间的转化率

    然后,去找数据

    因为没有成熟的数据统计后台,只能找技术同学去导出,为了避免重复的去导出多个不必要的数据表单,再进行一些组合和细分。细分用户的身份字段:联系方式/公司/职位。组合:付费用、会员组合进用户采用标记的形式导出。得到一张原始数据表

    原始数据表

    再次,进行数据整理

    1.同类型职位合并

    2.无效信息过滤

    整理后数据表

    最后,根据最终所需要的得到数据进行分析制图

    用户/会员比例图,职位划分比例图 按时间划分比例图

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