20个数据分析和挖掘实战案例

花不少时间整理了一份20包含20个数据分析和挖掘的实战案例资料，包括了金融、互联网、生产制造、电力等行业的案例，这份资料仅在我的小密圈里分享：

第 1 章基础知识.

1.1. 什么是数据挖掘

1.2. 数据挖掘在企业商务智能应用中的定位

1.2.1.数据挖掘给企业带来最大的投资收益

1.2.2.数据挖掘从本质上提升商务智能平台的价值

1.2.3.数据挖掘让商务智能流程真正的形成闭环

1.3. 信息类 BI 与知识类BI

1.4. 数据挖掘现状及应用前景

1.5. 数据挖掘应用

1.5.1.分类与回归

1.5.2.聚类分析

1.5.3.关联规则

1.5.4.时序模式

1.5.5.偏差检测

1.6. 数据挖掘建模过程

1.6.1.定义挖掘目标

1.6.2.数据取样

1.6.3.数据探索

1.6.4.预处理

1.6.5.模式发现

1.6.6.预测建模

1.6.7.模型评价

第2 章案例分析

2.1. 金融电信

2.1.1.案例一 基于公司价值评价的证券策略投资

2.1.2.案例二 基于拐点变化的股票趋势预测

2.1.3.案例三 电信 3G 客户识别系统

2.1.4.案例四 基于客户分群的精准智能营销

2.2. 电力行业

2.2.1.案例五 电力负荷预测

2.2.2.案例六 防窃漏电自动诊断

2.3. 互联网行业

2.3.1.案例七 商业零售行业中的购物蓝分析

2.3.2.案例八 电子商务网站中的商品推荐

2.3.3.案例九 网络入侵智能检测

2.3.4.案例十 基于 RFM 的客户细分

2.3.5.案例十一 信息系统客户服务感知评价

2.4. 生产制造

2.4.1.案例十二 基于小波变换的桩基完整性检测

2.4.2.案例十三 基于水色图像的水质评价

2.4.3.案例十四 生物质废物混合厌氧消化在线建模

2.4.4.案例十五 水产养殖投入产出多目标优化仿真

2.5. 公共服务

2.5.1.案例十六 乳腺癌证素变化规律及截断疗法

2.5.2.案例十七 卷烟消费者购买行为分析

2.5.3.案例十八 纳税人偷漏税评估

2.5.4.案例十九 城市综合环境质量评价

2.5.5.案例二十 企业信用评级