最近接触了两家人工智能公司，有了疑问“人工智能行业还需要产品经理吗”？
答案当然Totally yes。
既然需要，那跟移动互联网相比，人工智能行业的产品经理在职能定位，工作内容及发展路径上有何不同？这是今天想探讨的问题。
传统互联网和移动互联网的产品经理主要来源于三大门类：设计（用户体验，交互设计），运营（运营，营销），技术（前端，后台），这也构成了产品经理的三个技能维度。无论你出身哪一门类，最后都需要融合三种技能，融合的结果不是“精通”而是“综合”，即：体验设计是基本要领；懂得一定的运营手段与方法；了解基本的技术沟通术语。外加需求文档撰写能力，逻辑能力，商业模式的探索能力，项目管理协作能力，资源获取能力，沟通能力，用户研究能力等，总体决定了：传统互联网和移动互联网的产品经理是偏综合素质类的艺术性岗位，而非专业技能性岗位。也在一定程度上论证了那句陈词滥调“人人都是产品经理”。
人工智能行业，技术和数据是两家马车，两者相辅相成。技术通过学习，识别，帮助甚至代替人类去认知世界，获取大数据。数据的算法优化，维度拓展，又能提升技术的学习能力，达到更聪明，更人性化。人工智能最后落地依然是产品（如机器人，智能硬件，软件等），结合技术和数据，决定了产品经理在三个技能维度上应有所储备：技术，算法，人机交互。技术是基本要领，不仅仅只是掌握基本的沟通术语，更需要依据技术机理和逻辑形成产品方案，具有较高的进入门槛。算法和人机交互都偏科学，而非艺术。可以说，人工智能行业的产品经理是相对偏工程科学类的专业性岗位。
传统互联网和移动互联网产品经理依据功能模块和不同产品端进行衍生，而人工智能产品经理可能主要依据专业和产品端进行衍生，比如算法产品经理，数据产品经理，人机交互经理，智能硬件产品经理等。当然，场景化需求探索，用户研究等是作为产品经理的基础素质，不可抛却。
那么问题来了，既然人工智能产品经理的业务偏“科学”，复杂的人性怎么满足？科学手段如何达到产品的人性化？简单而言，就是科学手段的艺术化处理。我倾向认为，人工智能发展的初期，主要依赖职能分工，由人机交互经理／设计师带来艺术化的血液，比如智能硬件的人机交互，这是一般产品经理在短期内较难驾驭的。至于行业发展到成熟阶段，那些具有一定艺术思维的技术型产品经理，一定是更吃香，也是这个岗位纵向发展的一条路径。
以上的分析其实不完整，缺少了“学习”的变量维度，即传统产品经理转向人工智能产品经理过程中所需的学习内容／学习难度／学习门槛／学习的持续性等，这是目前相对未知的领域，至少对我而言。因为，如果学习不难，那么传统的产品经理就可以直接规模化迁移。这个问题，等后期对人工智能有进一步了解再探讨。
于己，人工智能这一波浪潮，我到底是趟还是不趟呢？作为文科生背景的产品经理，表示没谱儿。每天面对一群科学家们，表示有压力。有个朋友还开玩笑说，进去做销售是可以的，表示奶子疼…
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