目标细分也可以作用在数据上面的细分，最简单的就是一个公式，把它细分成几个因素的算法。就像NBA用数据算球员效率，我们说一个球员打球怎么样，往往用的是形容词，比如他防守怎么厉害，进攻怎么棒，也可能和我们不专业有关。
而NBA却用一项项数据进行计算，从而得出一名球员的效率。这点像什么？学生的成绩，老师把每次没课成绩记录起来，匡算某名学生成绩怎么样，班级升学率怎么样。这些数据都是属于明面上的，容易得到的，我们把这些数据组合运用起来，就能得到我们想知道的。
数据化得最大好处就是能够看到事情问题的所在，哪里弱了需要提高，哪里比较好要继续保持。如何运用在销售中，老大讲的三大销售基础专题，客户基数，转化率，和单笔成交额，这三个数据就是对总销售额的细分，也能反应出自己的销售能力。
如何提升自己的销售额，也就从三个板块针对发力找突破方向。目标细分就是给我们行动制定战略方向的，应该提高哪一项来完成小目标，需要完成多少小目标才能把总目标完成。数据化的好处是更有说服力，更容易看到问题所在，针对性解决问题，一个大目标又能分解成许多小目标。
那么，如何能够更好的把每个目标和数据联系起来，这样每个小目标是不是更具体了。为了达到这个目标，就要完成多少的数据，每个数据又能用公式拆解成几个数据的关联，这样只要每个数据都达到了，最终目标不是就完成了。
数据化，有些事情容易数据化，因为能数出来，有标准。那么对于没有具体数字衡量的事物怎么办呢？我们能否给它制定衡量的标准呢？像我们每天完成的学习目标，100%，200%，这就是很简单的衡量标注，数据化。我不知道有没有人统计这些目标完成情况，从长期的数据来看，就能判断这个人的学习情况。
心情能数据化么？天气能数据化么？一切能够形容的事物都能衡量数据化，我们可以给它制定一个数值。简单的例子，就是一个人参加演讲比赛，评委给他的表现打分，这个打分标准就是我们制定的。我们就可以按照这个细分标准针对性的去提高。
说的有点远，这个案例中，像NBA一样，我们也给客户制定数据化的档案，写写画画。另外把自己销售工作细分，针对客户基数，转化率和单笔成交额来提高我们的销售量。转化率和人情做透有关，单笔成交额和利益驱动有关，我们再努力提高客户基数，给工作制定战略。
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