作为一个产品经理,应该具备广泛的知识视野,并且在心理学、市场 、设计、项目管理、用户、统计、技术等多方面均要有所涉猎.通过广泛阅读相关书籍,并不断总结实践经验,才能逐步提升自身综合能力水平;今天给大家推荐一些产品经理必看的数据分析类书籍。
《深入浅出数据分析》
评分：8.2
《深入浅出数据分析》
书籍简介：《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
推荐理由：本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论是职场老手，还是业界新人，无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，去体味数据分析领域的乐趣与挑战。是数据分析入门书籍。
《谁说菜鸟不会数据分析》
评分：8.0
《谁说菜鸟不会数据分析》
书籍简介：本书基于职场三人行来构建内容，完全按照数据分析工作的完整流程来讲解，基于通用的excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。
推荐理由：作为一本数据分析的入门书，还是挺不错的，可读性比较强，在简单数据分析和图表化表达上有所提高。这是一本入门简单书，熟手莫入。
《数据化管理》
评分：8.2
书籍简介：讲述了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维，作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中，最终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营管理能力。
推荐理由：全部案例均基于Excel，每个人都能快速上手应用并落地。
《统计数据会说谎》
评分：8.0
《统计数据会说谎》
书籍简介：本书是美国统计专家达莱尔·哈夫的传世之作，该书引发的“编造虚假信息”话题受到美国社会持续普遍的关注和美国权威媒体的激烈争论。书里面大胆地揭露了至今仍然被销售员、广告撰稿人、记者甚至专家频频使用的大量的统计操纵技巧，同时还配有别具一格的风趣插图以及众多幽默的案例。
推荐理由：神秘的统计学在这里被哈夫像讲故事一样一一道来，莞尔一笑中让你知晓深奥的统计学基本原理，掌握揭露“虚假数据”的最有力武器…
《数据化决策》
评分：8.4
《数据化决策》
书籍简介：无论你的问题看起来多么不可量化，如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险、品牌价值、组织灵活性等，在本书中都可以找到量化的办法。作者在本书中：专注于量化不确定性、风险和数据价值；提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法，让你仅仅基于已知数据就能准确决策；展示了丰富而精彩的量化案例，让身边的数据唾手可得。本书兼具实用性、可读性与趣味性，甚至让反感数据的人也能发现它的亲切。
推荐理由：看完本书，你会发现，任何事物都能定量分析。而本书提供的方法简单可靠，它可以帮你降低投资不确定性风险，提高收益。
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