最近区块链和人工智能简直火的不要不要的。
自己也非常感兴趣，抱着好奇的心理，看了不少资料，整理了个PPT，从5个方面简述下人工智能，适合超级小白用户。
主要内容：
1. 人工智能的本质是什么？
2. 机器学习的学习方法有哪些？
3. 人工智能的三驾马车——算法，算力和数据的解释
4. 人工智能过去的发展历史和目前的运用场景
5. 我对人工智能的一些看法
以下PPT内容均为我个人的理解，有不对的地方，望各位看官指正。
PS：其中讲解机器学习的学习方法的例子，部分用的是台湾大学李宏毅的课件，图片素材来自网络，侵删。
——————！！！多图预警！！！——————
1. 人工智能的本质是什么？
先抛个问题，什么才能称得上是人工智能呢？人工智能的本质是什么？
以上的说法貌似都不太对，那人工智能的本质到底是什么？
以下理解仅个人简化后的简介，是非常的不严谨和不科学的！！！
但是对于初学者，姑且先这样理解吧。
现有的程序，都通过不断的IF…else…，的方式事先写好，当下次遇到相同的输入时，匹配上了IF，自然就输出结果了。
但是让新输入的数据在原有的程序中不存在的时候，程序就没法识别出来，这一点也不智能。
人工智能的方式，大量的数据取训练一个“认猫的方法”
当新输入一个之前没有的数据的时候，这个方法能识别出来，这很大概率是一只猫：）
把大象塞进冰箱用了三步，机器学习也用了三步。
大量的数据取训练这个方法
新出现的数据能被“方法”识别出来
训练AI和人类的反思总结，其实挺像。
2. 机器学习的学习方法有哪些？
以下内容是机器学习的学习方式，采用了台大“李宏毅”老师的课件。
先介绍下，无监督学习中的Regerssion
Regerssion输出的是一个数值
Regerssion输出的是多选项（有限的多选项）的结果
Structured Learning输出的是无穷选项的结果
有监督的学习，即所有的训练数据都有标签（output）
半监督学习
无监督学习
监督学习和深度学习的区别，监督学习有人教，深度学习仅靠打分
3. 人工智能的三驾马车——算法，算力和数据的解释
支付宝年度关键词是否采用了聚类算法，不得而知，这里仅是猜测
数据标注是一个苦差，所以有人说，人工智能，其实是“你的人工，我的智能”，hhhh
4. 人工智能过去的发展历史和目前的运用场景
AI的60年发展历史大概可以分为4个阶段，因为内容比较多，仅简单的提一些点，感兴趣的可以自己百度下。
阿里巴巴集团CEO——张勇
亚马逊CEO——杰夫·贝佐斯
采用了Alexa语音助手的亚马逊智能音箱——大卖！
百度公司董事长兼首席执行官——李彦宏
阿里巴巴首席技术官——王坚
腾讯创始人——马化腾，这句话是他在朋友圈转发“腾讯觅影”团队产品时的评价（觅字读mi4，太难打了…）
搜狗CEO——王小川
商汤科技创始人——汤晓鸥，商汤科技是目前在计算机视觉领域做的最好的创业公司
5. 我对人工智能的一些看法
以上均为我个人的理解，有不对的地方，望各位看官指正。
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