时间飞逝，弹指一挥间，特训营三分之一的时间就这么过去了，今天我主要讲解了通过分列快速提取有效信息文本。
九个方面
基本用法
进阶用法
文本转数值
不规则日期巧转换
快速拆分时间
提取身份证的出生日期
公式不计算
计算规格
Power Query
一、基本用法
拆分
基本用法
对有显著分列符号的数据进行分列，数据-分列-下一步-固定的符号有分号、逗号、空格、其他-在其他处输入非固定符号以外的符号- 下一步完成
二、进阶用法
关键词的拆分
数据-分列-下一步-其他输入“省”，下一步-完成
选中数据区域-数据-分列-固定宽度-下一步-选中省字后面-下一步-选中地区那列 数据-不导入此列，这样就仅显示省后面的字段
三、文本转数值
首先回顾了选择性粘贴转换的方法，选中空白处，然后选择性粘贴，选择加，便完成了文本转化为数值；数值转文本-数据-分列-下一步-文本-完成
四、
不规则日期巧转换
如果为数字，那就直接设置单元格格式，修改为日期格式；替换方式；数据-分列-下一步-下一步-日期-完成
数据-分列-下一步-日期格式
快速拆分时间
提取身份证的出生日期
数据分列-固定宽度-下一步-拖动分列线-下一步*--完成
五、快速拆分时间
数据-分列-下一步-tab键/空格-下一步-日期-完成
六、提取身份证的出生日期
数据-分列-固定宽度-前面跟后面都不导入
公式法提取
七、公式不计算
公式不计算
数据量较大时可以把自动计算修改为手动计算了，数据-分列-完成
八、计算规格
既可以
计算规格
利用&连接符
，利用数据-分列-完成
九、power query
Power Query 拆分
数据-新建查询-*从文件夹-浏览-找到销售表的文件夹-组合选择合并并编辑-选中年份那列-拆分列-按分隔符-选择高级选项拆分为 列输入1-点击确定-将年份那列数据-修改数据类型-改为文本，替换当前转换-最后就是关闭并上载，这样三年数据就合并一起了。
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