这篇要说的,不是 AI 有多厉害。而是我们该如何有效利用 AI。
近日,柯洁对阵围棋人工智能 AlphaGo 的新闻可谓占据了网络大篇幅。但相对于去年三月,李世乭对阵 AlphaGo 时人们对结果的揣测心情,这一次,大家似乎对结果并不抱以悬念了——尽管柯洁在赛前放出“豪言”,“这是我与人工智能最后的三盘对局”。但是显然,在人工智能高速学习、优化自身而越来越强的情景下,柯洁的豪言壮语反倒有点力不从心。
简单认识 AlphaGo
由此事件,我先引用一段对 AlphaGo 的描述:
此次与柯洁对战的 AlphaGo 是依靠谷歌云计算的单机版,硬件上采用了谷歌自主研发的 TPU,下棋速度快了近 10 倍。可能观看直播的观众已经发现了与柯洁相比,AlphaGo 下棋所需要的“思考”时间明显更短,AlphaGo 平均出子时间为 30 秒左右,十分高效。当柯洁用时到了一个小时的时候,AlphaGo 所用的时间还不到二十分钟。此前,AlphaGo 之父哈萨比斯曾表示为了帮助 AlphaGo 提升,他们开发了名为 Anti-AlphaGo 的防止过拟合的扰乱工具。之前 AlphaGo 提升一个版本需要 3 个月,现在只需要 1 周。对阵李世乭时 AlphaGo 的版本号为 V10,而现在已经升级到了V60。(摘自威锋网)
可见,AlphaGo 下棋的思考速度和技能提升的速度,大大超前于人类。
抓住“AI速度”
在思考速度和技能提升方面,人类诚然做不到 AI 的快速、高效。毕竟 AI 不用吃饭、睡觉,可以日夜无休地运行。棋牌界的 AI——AlphaGo,文学界的 AI——微软小冰,使我们惊讶 AI 涉及的领域之广,貌似许多意料之外的科目也已被其涉足。但反过来想,AI 真的征服围棋、征服文学了吗?这是不可能的。围棋选手不会消失,文学创作者仍然存在,凝聚人类创造力与情感的物质活动和精神活动仍将继续蓬勃发展。AI 是一个工具,不是取代人类的另一种物种。人类要做的,即如何有效利用 AI。
设计界 AI 的出现及相关担忧
近年来在设计领域,随着不少设计AI的出现,也传言“设计师将失业”。除了 Google、Adobe 等国际巨头公司,国内的 BAT 对此领域也颇感兴趣。但我认为,设计AI的诞生并不是迫使设计师失业,准确理解应为:辅助设计师完成更具有创造力与情感的活动。
参考 Rob Girling 探讨“AI 和设计的未来”三部曲文章之次篇中的说法,现阶段最不可能消失的职业特征如下:
1. 涉及复杂的感知和处理活动
2. 涉及能够提出聪明的想法或解决问题新方法的职业
3. 涉及谈判,说服,同理心和关怀等
4. 涉及个人需要高度适应不同的情境和场景需求的职业
综上,设计工作中,设计师需对作品注入创造力和理解力,始终抓住设计的核心。资深设计师还需积累对于甲乙方认知差异进行沟通和谈判的处理能力等。因此,以创造力和理解力为核心的设计不容易被替代。而基础性的、重复性高的设计,如 Banner 制作、更换海报字体和文字颜色等,则相对容易被 AI 学习。比如,目前国内已对外发布 1.0 公测版本的设计 AI——智能设计助手 ARKie,已经能够满足多种场景下应用的基础设计需求。
基础设计被 AI 学习并不是一件坏事,我们要做的不正是对 AI 设计学习能力的利用吗?试想一个人类设计师,如果需在一天内提交全公司的设计品,包括客户创意方案、自媒体稿件配图、网站更新图片等,TA 会是怎样的状况?而如果利用设计 AI 去处理那些琐碎的、无需太多思考的设计种类,也许可减轻其本人负担,使其更能专注于需大量脑力消耗和思考力投入的作品中。
比如同样情景下,假如设计师启动设计 AI,输入相应指令后让其自动运作。短短十分钟后,设计师即可查验,从设计 AI 自动化的产品中挑选若干自媒体稿件配图和网站更新图片,或进行微调,或可直接应用。与此同时,在设计 AI 的辅助下,设计师自身的创意工作得以有条不紊地进行,可有更多的精力倾注在此。
设计 AI 的学习路径
设计 AI 的学习路径,此处以 ARKie 举例,即在人类所构建的一系列生态系统中,深度学习设计师的排版布局规则,自动化学习优化算法,对关键词精准匹配,在短时间内产出大批量自动生成的设计品。效率高于人类设计师,质量媲美人类设计师作品,我们何有不利用的理由?
(图片由 ARKie 官方提供)如今,AI 可达领域在纵向已非常广泛,横向来看,多个同工种 AI 同台竞技亦非罕见。例如设计 AI 同台竞技、各有所长已是稀松平常的事。而设计师则要选择适合自己的 AI,就如同找到看对眼的对象,发展其成为最懂自己工作节奏和工作思维的帮手。类似的,ARKie 创始人兼CEO 王心磊也表示,AI 在未来将是普遍化的,而所谓 AI 的概念则显得不再重要,重要的是:如何用 AI 便捷我们的工作和生活。
ARKie 原创作者:E.B.YELLOW
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