看到一本书，里面对怎么建立用户画像描述很棒，整理一下。至于为什么需要用户画像，这类话题就不赘述了。
用户画像原则：
画像的核心是寻找或者虚构一个尽量真实的用户记录，为了让我们在设计产品的过程中尽量避免个人喜好对用户行为的臆想。因此应该尽量清晰，不能太简略。如果不能深入地研究用户，画像就会成为一个拍脑门子的工作，没有实际的参考价值。
在未来很长一段时间内，有大量研究工作去调整我们的用户画像，但是我们首先要有一个起点，才能前进和纠错。我们只要谨记它的局限性，忠实地记录所有信息，留意为产品的未来预留扩展性即可。
步骤一：划定用户群
研究用户画像时，有如下几个基本信息维度需要特别考虑：
1、用户年龄段；
2、用户与他接触的人群；
3、用户所在的地理环境；
4、用户完成什么任务；
5、用户完成任务使用的工具
年龄段几乎决定了大部分的环境因素，90后，作为互联网一代，跟80后肯定会有很多本质区别。
研究用户与他交往的人群，这些人际关系极大地影响了他接收到的世界观与价值观信息，交往人群传达的信息影响了他的关注点和兴趣爱好。
用户所在的环境，主要指位置和场所。在年龄段、人际关系、职业、家庭构成、收入等影响下，决定了你时常出入哪些场所，并且在这些场所消耗多少时间。
用户完成什么任务是由公司产品的市场定位决定的。比如，书籍相关产品用户群，任务是买书、借书、读书等行为。观察他发生买书行为的频率、时间，还有使用的工具。
步骤二：收集线索和筛选线索
寻找某一个符合条件的真实存在的人物，观察他们生活中的一切，并且忠实地进行记录。在还不到最后分析的时候，需要克制自己的判断欲望。
a、线索收集
线索可以有如下：
基本信息：
姓名、性别、照片、年龄、生日、家乡、目前居住地；
环境背景：
家庭成员、与亲人的关系（联系方式/频率）、居住地点（地点/房租）、上班地点（地点/公司环境）、出行方式；
人际关系：
最好的朋友（朋友的年龄、职业、爱好、结识方式、联系方式/频率）、经常联系的朋友（朋友的年龄、职业、结识方式、联系方式/频率）；
工作情况：
行业、岗位名称、收入、工作中接触较多其他岗位、岗位是做什么的；
有些信息比较敏感，可以侧面询问。
兴趣爱好：
名称、行为、消费
比如爱好健身，行为练肌肉（场地、使用工具），消费（健身卡）；
作息习惯：
一天的时间表，什么时间发生什么事件。先分大的时间块，然后在大的时间块中填入小事件。事件不固定的对象，可以先从询问最常待的场所，最经常做的事情开始，把多天的信息平均到一天。
设备：
设备类型、品牌、使用时长、频率
如上信息基本涵盖步骤一内的5个维度，在其中视每个产品的具体情况，增加产品有关的信息。
调研用户结束后，最好观察一段时间用户的作息，以便验证调研结果的真实性。
b、线索筛选：
通过研究不同线索的关联性，寻找目标用户的共性。把多个维度交叉关联，制作多个可视化数据，可以得到用户群体的整体结果。
比如：
关联用户、事件、时间、场所，可以寻找目标用户共同的行为模式；
关联用户、场所、工具、时间，可以寻找用户完成任务的习惯；
关联用户、事件、场所、消费，可以寻找用户的消费习惯；
步骤三：画像提取
需要把产品相关的用户信息一一提取出来，早期我们不太确定哪些信息有用，所以最早的几位调研对象可以尽量详细一些。
参考：《绝密原型档案》
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