上周在消化IXDC《如何量化用户体验》的内容的时候，有两个点触动了自己，一个Aha Moment的应用，另一个是NPS。说的都是怎样运用数据思维进行改善自己的设计，说到这两个词大家可能一脸懵逼，待阁主慢慢道来。这篇先来讲讲Aha Moment。如下图。
Aha Moment多译为“顿悟时刻”，最初是由Facebook提出来的，比较官方的解释是用户因为你的品牌影响力，决定留下来并且它后续活跃的瞬间，这个瞬间就叫做Aha moment。更通俗一点的说法是，Aha Moment就是用户接触产品后的一些特定行为，达到这些情绪high点行为之后，用户对产品的态度开始转变，可以说是产品爆发的拐点。
比方说，Facebook 在早期阶段，就发现影响留存和活跃最重要的因素就是好友数量，之后他们再持续不断的优化和测试中，找出了属于他们的 Aha Moment，就是确保新用户在7天内添加7个好友，完成了这个动作后，这个用户就有很大几率留存下来。在确认这个方向后，他们将这个目标作为产品优化的核心目标之一，通过不断的优化和改进，打造了现今社交平台在新用户引导界面几乎都在使用的 “Pepole you may know”。
在所听到的京东金融的案例中，也使用了同样的Aha Moment的概念，去指导设计师们找到真正的设计目标。
现在，基本上所有的APP都面临着获客成本的增加，获取新的用户变得越来越难，京东金融也面临着同样的问题，他们需要解决一个“新用户转化”的难题。首先，他们将“新用户转化”的难题，拆分为两个子问题：新用户的登录转化率和登录用户的留存率。然后去观察数据，如下图，图中所代表的是用户在第几天来了之后还会产生活跃的可能性。
经过观察，设计师们发现，用户在前7天是活跃度比较高的，那么，也确定了京东金融在“新用户转化”难题上的Aha Moment，即提升新用户的7日留存率。那么以后他们所有的行为都会围绕着这个目标而做。那么他们为了达到这个目标，在APP使用的整个流程中又做了哪些行为?
首先定义出什么样算是新用户，他们的定义是注册了未实名认证、以及注册了有实名认证但未绑卡，都算新用户，然后进行新用户的流程梳理。如下图
接着，看以上流程中，哪些步骤在用户新接触的过程中是不必要的，开始进行简化，然后得到如下图
再接着进行简化之后的优化，优化的内容包含三个方面，一是将新手幻灯变成了智能对话形式的引导方式，更加简单与有趣（如下图）；
二是通过后天数据的观察发现，有80%的用户都是通过京东APP直接一键登录的，于是在登录页面将京东APP的登录方式设计成首选推荐模式，如下图。
三是基于提高用户的7日活跃率，将以前对新用户发红包的行为，设计成连续8天签到领红包的功能（别问阁主为什么不是7天，这不是重点）。但这个功能的设计，用户的留存率就提高了6%（如下图）
阁主选择《怎样量化用户体验》主题去进行研究的时候，其实想要解决的是一个问题，用数据去反馈自己设计中所出现的问题。
作为交互设计师，考虑方案的思路是“用户-场景-任务-需求”，即站在用户的角度去为对方想他会在什么样的场景下想达到什么样的需求，然后为了达到这个需求，需要在APP中分为几步，操作几个任务可以到达。如下图
而其中最大的挑战是，找到确切的反馈系统。设计师很难知道自己所设计的方案中，用户画像是否是正确的，用户需求是否找得准确，以及每一步的设计是否正确，没有一个确切的反馈系统，而数据能在一定程度上缓解这些问题。现阶段市面上也没有一种方法可以做到精确地反馈，咱们只能通过各种手段去不断接近与推测出其中的问题所在。
Aha Moment只是数据应用中的一个点，下期更新在APP中五种量化反馈的方法，敬请期待。
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