数以百万计的人每天都在以某种形式使用着人工智能（AI），而其中大部分都是在不知不觉中进行的，本文将简单列举AI在文本、音频、图像、视频、互动等方面的应用。
AI 文本内容：作诗、编剧、写稿等
AI已经可以自动生成古典诗和现代诗，部分AI已经通过图灵测试，但整体水平还未超人。完全由AI自动编出的剧本逻辑混乱，还称不上剧本，所以目前AI主要在人的配合下完成剧本创作，集中在科幻、恐怖2个题材上。人机协作分为：人创作主线，机器填充内容；机器生成初稿，人进行修改；人机接龙；机器提供编剧建议等几种方式。
国内外主流大媒体都已经在特定领域应用了机器人写稿。之前财经、体育、地震等内容结构比较固定的领域应用较多，民生、科技等领域也开始应用。
AI 音频内容：乐曲、歌曲、合成讲话等
AI已经能够根据一些输入条件，自动生成一些节奏或乐曲，参与到整个音乐制作中去。可以用作输入的有图片、情绪类型、音乐类型、使用的乐器、旋律，文字等。部分AI通过了图灵测试，创作的乐曲能够满足一些要求相对不高的使用场景，如歌曲的节奏伴奏，影视、游戏、TV节目、APP等的背景音乐等。
信源验证：核查某句话是否真是某人所说，又或者找出某句话的真正出处。根据输入的话，搜索并列出出现过这句话的音频或视频内容，帮助核对内容的音频和视频信源。合成讲话：机器通过学习人的声音素材，模拟合成人的讲话声音，之后修改声音对应的文字，就能对应生成新的音频。VoCo 在发布会现场演示了词语对掉重新合成讲话。
AI 图像内容：做设计、滤镜、修图等
某些海报、设计图结构重复度高，目前已经能够完全由AI自动生成，或先由AI生成初稿，再交设计师修改。AI也能自动生成Logo和配色方案。
根据输入海报的主题，基于语义识别，自动为文字匹配相应的图像，并排版，从而10秒钟快速生成一张海报。设计师可以在机器生成海报的基础上修改。
图像风格转换：图像滤镜，将照片转换成油画、水粉画、印象派等艺术风格，比之前的滤镜更方便，或效果更独特。
通过部分无监督学习的方式，基于以前的训练，自行生成图像，或增强像素化视频游戏图像的解析度。
能实现在没有成对训练数据的情况下，实现图像风格的转换。例如将一张油画转换为一张细节更丰富的照片。也可以用于替换图像中局部元素。
AI 视频内容：赛事拍摄、视频剪辑等
AI学习摄像师的拍摄角度，控制对足球等比赛等进行跟拍，之后自动生成结构化赛事集锦视频。效果好于以往，但还达不到专业转播要求。
分为根据视频剪视频和根据文字生成视频。利用AI识别视频内容，对视频进行自动剪辑，显著缩短视频剪辑时间。有尝试性应用案例，还没成熟商业应用。根据输入的文字脚本，自动生成视频和配音，生成的视频可以在线由人进一步编辑和导出。
在视频作品创作前，或剧本完成后，根据AI、大数据预测作品上线后可能达到的效果。已经在网剧上取得了成功应用。
AI 互动内容：三维建模、训练NPC等
除了Google、腾讯等在研究的让AI去作为玩家玩游戏，AI在游戏制作过程中也有应用。AI不仅用于制作游戏的各种素材，如模型、贴图、声音、NPC，还有公司在研究让AI自动制作游戏。
制作游戏素材：AI已经用于生成3D模型。在自动生成模型材质、自动生成角色动画等方面也有了不少研究成果。
自动制作游戏：用AI自动生成游戏，已经有创业公司提出，但还没有实际的产品落地。从游戏研发复杂性角度讲，将整个游戏研发交给机器似乎并不现实。
画龙点睛还靠人
一段时间内，AI能在部分领域完全替代初级工作，更多仍会以辅助人的工具被应用，很可能是以各种内容生成工具中的新功能出现。就像是机器能画出龙的身躯，但要让龙栩栩如生，还是需要人来点睛，机器能够替代人完成内容创作的大量工作，但内容创作的核心理念、思路、精髓，仍需要人来把控。
备注：文章转载自“王三卦”
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