“增长黑客”在很多城市正变得越来越火；
杭州的产品经理的工资比北京产品经理工资高；
最难就业的大学专业是经济学；
当你看到上面这三句话，一定会急的跳起来问：谁说的？有什么证据吗？我怎么不觉得？（如果你没有这样的疑问，那么你可能很容易上当，小心！）
这个时候，如果我告诉你：我是听别人说的；我是在网上看到的；我同事告诉我的。你会相信吗？但是如果我是拿出下面这样一张图，你是不是就相信了呢？
看到这个数据统计图，多数人就会相信我刚刚在上面说的话：最难就业的专业是经济学；（这里不讨论数据来源的可靠性）为什么当大家看到这样一张图表的时候，就会更愿意相信我说的话呢？
1.“数据证明”相比“口说无凭”，大家更愿意认可前者。
2.一般来说，大家对数据，图标这一类的东西都会给它一个隐含属性：科学。人们的所受教育的方向都是：相信科学，因此大家也愿意相信具有科学属性的事物。
上面这个例子只是想说明：在当今这个信息大爆炸的时代里，人们更愿意相信有“科学属性”的“数据”。
本周的文章就带你揭开数据神秘的面纱，带你领略数据的魅力；这篇文章我想带给大家的主要有下面三个方面的内容：
1.数据不是一门高不可攀的学问，而应当是人人都会的生存技能。
2.不要迷信数据，数据也会说谎。
3.数据就是一堆散落的的石头，把它砌成什么墙很重要。
一， 数据分析不是一门高不可攀的学问
老王和老李靠在街上卖鸡蛋生活，老李发现自己几乎每天很早起来其街上卖鸡蛋，很晚才能回来，每天都很累；他发现隔壁的老王就经常在家里，很少见他去上街卖鸡蛋，但依然生活的不错，而且还很悠闲。老李不服，就跑去问老王：咱们都是卖鸡蛋为生的，为什么你每天很闲，我每天很忙，我过得生活还不如你。老王笑了笑说：我通过观察，发现每个月的6号，8号，15号，18号，25号，26号都有很多人办喜事，这需要很多鸡蛋，于是我就在每月6号，8号，15号，18号，25号，26号的前两天卖鸡蛋，平时把鸡蛋积累起来，所以不上街，而这两天一上街，鸡蛋基本就被抢光了，所以我每个月只干十天的活，但却能拿到跟你一样的钱，所以我比你轻松多了。（本故事虚构）
上面的这个故事虽然是虚构的，但其实这样的例子在我们生活中运用的不少，通过分析数据，来指导我们的生活行为。只不过我们一般不会把它叫做“数据分析”，而是喜欢把它叫做：动脑子，有心眼等智商层面的问题，而不是把它当做是一个“数据分析”技能层面的问题。
说到“数据”，“分析”我们总会把它跟一系列高大上的事物联系起来，认为只有科学家，专业人士才能进行数据分析。这样就给自己设限了，这样认为的人一定会有下面三个损失：
1.损失了一次变得“聪明”的机会。
2.损失了一次认识真实世界的机会，很多人被忽悠就是被人家的“数据”忽悠的，而且现在的骗子都喜欢用数据说明“他说的是对的”。
3.损失了一次改变自己生活的机会，用数据来指导自己的生活，或许会少走很多弯路，比如找工作这件事，跟着数据的趋势走，不至于你被时代踢下“麻将桌”。
总之，数据分析一定是一项普通人能用来改变生活的技能，它不是“分析师的专属”。
二，不要迷信数据，数据也会说谎。
相信很多人都听过这样一个例子：二次世界大战时，美英联军对德国展开了战略大轰炸。由于德国防空力量强大，美英空军损失惨重，国防部找来飞机专家，要求研究战斗机受损情况，对飞机进行改进。专家们检查了执行任务归来的飞机，发现所有飞机的机腹都伤痕累累，于是专家们建议，机腹非常容易受到防空炮火攻击，应该加强机腹的防护。
但是后来人们发现，真实的情况并不是这样的。那些头部，油箱中弹的飞机都已经坠毁了，没有回来，所以在统计中几乎没有头部中弹，油箱中弹的飞机。那么这时给飞机加装甲应该加在哪里呢？当然是头部和油箱啊，因为这些部位中弹就回不来了，其他部位中弹还能飞回来啊。
这时，再看看最开始科学家的数据预测，还可信吗？其实这就是一个典型的“幸存者偏差”的问题，这种问题在数据分析中也经常存在。数据的样本中只统计了某一特定性质的数据，然后用这些数据来代表所有个体情况。这样的分析结果往往会把你带入歧途。
这就是有很多的培训机构以及公司会在宣传中告诉我们，他们有多少学员进入了某某公司，多么多么牛逼，有多少人拿到了什么OFFER。但这些或许就是一个幸存者偏差的问题啊，你只看到了混的最好的那一部分，但没有看到绝大多数的情况。（不过目前市场好像也都这么玩！）
三，数据是一堆资源，如何用很重要
说起数据，很多人会问：数据在哪里？数据怎么用？其实在今天，最多的资源就是“数据”，但绝大多数的数据都是静静地躺在服务器里面，从来不被人们所用。
同样是一堆顾客交易的数据，对你来说可能就是：知道有很多人买了很多的东西，但对营销人员来说，他们就可以从这堆数据里看出：什么时刻用户的购买动机最强；用户最喜欢在哪里买东西；什么样的商品在当下最受用户的欢迎。数据在你的手里就是一堆没用的石头，而在他们手里，却是黄金。
因此，要想用好数据,你一定要问自己这样一个问题：这是我的“优势数据”吗（优势数据：自己擅长领域的数据 ）？
对于一个搞房地产分析的人来说，你给他一堆电商商品交易数据，他就很懵逼。因为他的优势不在电商上面，对于电商的理解很浅，所以面对这样的一些电商数据，对它来说就是一堆破石头，而如果是房产交易数据，对它来说可是宝藏。只有理解事物的本质，才能用好与它有关的数据。
ps:我之所以看好“增长黑客”的原因就是因为增长黑客不仅是一个数据分析师，他还是一个“营销人”。而数据的绝大部分作用，就是去指导我们的营销，指导我们的决策。用一个不懂营销的人提供的数据，和一个懂营销的人提供的数据，两者的差别是巨大的。我始终认为：只有营销人自己才知道自己最想要什么样的数据！
总结一下：
1.人人都能用数据。
2.不要迷信数据。
3.用好自己的“优势数据”。
数据分析不是凭空造物，而是发现已经存在的规律，只有在自己的“优势领域”中，才能真正的让数据产生价值。
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