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线性算符和矩阵2

线性算符和矩阵2

作者: Obj_Arr | 来源:发表于2021-04-14 13:21 被阅读0次

    要了解态与态的表示,首先,要理解向量空间的本质,到底什么是向量空间,为什么起这个名字。

    最简单的例子就是线,平面,和空间。一条线,取定原点后,通过一个实数就能表示出来。平面,视为两条线组合而成,空间,为三条线组合而成。将这个过程推广,就是有限维向量空间\mathbb R^n。视为n条线,每条线上可独立取值。所以可以取n个值。

    向量空间就是指这些线所构成的东西,向量意为有方向的量,因为对于平面和三维空间,总可以将这些值所描述的点和原点连起来,变成一个箭头,箭头有方向和长度,也就同时具有方向和大小,与只具有大小的量相区别,就称为向量。

    在描述向量空间时,我们天然的给出了他的一个表示,所谓实线上的点可以用一个数表示,平面就是两个数。这种表示是通过两种运算,加法和数乘实现的。

    不同方向之间是加法,数乘确定了某一方向上量的大小。经过简化,就是数对的形式了。两个方向间的夹角也是无所谓的,只要不是平行和反向平行,对于方向的加法而言,不会出现问题,其实就是向量加法,有三角形法则等形象的表示。

    到此,关于有限维的向量空间的表示,其实就结束了。接下来开始无穷维向量空间。

    通过最常见的多项式为例子进行推广,n次多项式可以视为n维线性空间的一个例子。现在我们将其推广到无穷次多项式,其实,这个名字并不常用,最常见的称呼是幂级数。让我们回想幂级数的表示

    \sum_{n=0}^\inf c_nx^n =f

    f = c_\inf x^\inf +...+c_nx^n+...+c

    这不正是无穷维向量空间吗。根据幂级数理论,对于无穷维的向量空间就发生了变化,不是每一个这样表示都有意义,只有收敛的幂级数才有意义。这个是很重要的一块内容,这里只是提一下。

    于是,我们现在有了无穷维的向量空间,是否足够去表示量子力学中的态呢?

    答案是还不够,不过,可以对一些简单的系统进行表示了。

    众所周知,每一个态都可以用本征态的线性组合来表示,而本征态对应于本征值,在简单情形下,有多少个本征值,就有多少个本征态。所以,借助于上面引入的无穷维向量空间。

    当本征值的个数是有限个的时候,比如势阱中的粒子运动问题,仅仅使用有限维向量空间就可以表示了,将有限个本征态,或者说本征矢量,本征函数作为向量空间的基,就可以用坐标,也就是有序数组表示每一个可能的态,他们之间的各种变换,性质,就可以通过向量空间的理论去解决。

    当本征值的个数是可数无穷时,比如谐振子的运动,就使用类似于幂级数的无限维向量空间来表示,将这可数多个本征态作为基,进行表示。说到这,可以考虑与幂级数齐名的傅里叶级数,它也是一种无限维向量空间。周期函数的傅里叶级数展开,其实就是周期函数在这一空间下的表示。

    但是这样就足够了吗?对于坐标作为本征值的系统,该怎么表示呢?坐标可不是离散的量,它可以在实数范围取值,所以全部坐标构成的集合是不可数的,使用上面的无限维向量空间就显得力不从心了。与之类似的情形,考虑傅里叶积分,只要满足某一条件,即使不是周期函数,也可以表示为傅里叶积分,那么这种积分难道也是一种无穷维的向量空间吗?假如是真的,未免太过诡异,因为从形式上,我们根本看不出它的基是什么。这些内容就放到下一期来说了。

    附加:

    泛函分析,虽然听上去高不可攀,很厉害,其实早已经得到了广泛的应用,这也反映了应用和理论密不可分的关系,一种想法,倘能实用,则理论必定随着得到极大发展,一种想法,化为理论,无用武之地,就会日渐式微,直到某一天其价值重新被发现,人们才惊呼,前人的智慧。所以,学以致用,不以用为先,而以用为存。认识总要跟随实践走,只有足够的下沉,让更多的人理解,才能最大的体现其价值。

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