本文档非原创，只是转载的资料整理 文：Kylin

1.开幕词—张建锋 阿里巴巴首席技术官

1.1 UED的关键词

用户体验背景下ued未来的两个关键词是创意与智能。从产品的角度来说是与用户的交互和视觉表达，依赖于三个部分：

第一，信息架构的有效组织；

第二，交互过程的流畅和自然；

第三，视觉品牌的表达和传递。

好的产品不需要说明书，通过视觉设计有效传递。例如淘宝detail界面的品牌化，其他电商品牌通过对此的模仿也降低了用户的认知难度。

1.2 UED的变化

1.2.1 从互联网领域拓展到更多其他领域。产品的交互愈加复杂，ai音响、wifi路由器、新零售等产品与传统产品不同，场景越来越丰富。

1.2.2 UED工作的工具化。UED的基础工作被工具化的技术所替代。例如鲁班可以从情感、交互的理解上做到千人千面。

1.2.3 即使催生新的体验方式。文字——图片——视频的演变，是因为支撑工具发生了变化。创作视频的工具如faceu等app通过改善交互降低了编辑成本和门槛。智能化的技术与UED的架构、交互、视觉结合创新、深度融合。跨界融合能够催生一些过去难以想象的事情。AI+UED可以重新定义UED，可以扩展智能交互方法和更多接触界面。

1.3 UED的未来

1.3.1 语音交互方式将成为主要交互方式，这需要技术推动和功能挖掘。

1.3.2 达摩院对无人技术的研究，旨在推动人机互动的演变。

1.3.3 新零售、互联网金融等场景的突破依赖于阿里对用户的行为洞察和重新定义。

1.3.4 利用新的技术如生物识别、行为识别，综合起来变成下一代的人机交互界面，是未来阿里的突破方向。

2.蜕变与重塑 新零售时代的设计产业升级、重塑自我，我们将重塑未来。

青云 阿里新零售设计事业部资深总监

引子：移动支付的便捷性让儿童也可以做到无意识认知操作，也让下一代人对钱的物理含义的发生了改变。

1919年第二次工业革命的爆发，消费时代电气时代的到来。包豪斯倡导形式追随功能、技术结合艺术、设计以人为本。

1981年第三次工业革命，物理设计发展到信息设计，进入数字化时代，界面设计兴起

今天 人工智能、深度学习、vr、ar的出现，消费个性解放，设计应该发生Ruhr的潮流和变化？时代与技术的变迁，孕育出设计产业新趋势。

2.1 新技术与设计 深度协同创新

2.1.1 人工智能已经解决了基本层次的体验问题，极大地提高了设计产能。设计创新应对技术的研究方向做出影响和引导。例如，2017双十一4.1亿banner作品能力在p5-的水平。2016 1.7亿，p4水平；第一款中文ai智能字体诞生，降低中文字库创作成本；阿里云计算的思维做设计——计算之美。

2.1.2 设计研究和设计体验

设计体验提出研究方向，设计研究与技术相结合，技术对模式进行针对性的探索和验证，如此协同构想未来体验。所以单一技术模式不如增加体验和研究的多维度模式。阿里成立下一代人机交互实验室（清华、达摩院）。

2.2 新场景与设计——多元的场景将驱动多元的设计

2.2.1 用户在经历一场体验变革。消费场景被移动互联网和高科技高度渗透，赋予用户全新的体验感受。盒马的普及，依赖于体验店内的自然交互，让消费者在体验过程中感觉到消费体验本该如此——新一代消费群体的适应力惊人的快速。阿里通过诸如无人超市、淘咖啡、云零售快闪店等探索，发现用户不仅仅希望体验新的技术乐趣，更希望能够改善自己的体验场景，如排队。所以体验变革的过程应该人文在前科技在后。例如机器人餐厅robot. he（上海）的哇塞体验。

2.2.2 人机交互设计师需要拥有全能力，如整合空间、平面、体验线上线下多维度设计能力。

传统互联网公司：创意、人机、产品、空间，在创意与人机的交集处为营销设计。但营销设计思维与人机设计思维不同，营销设计思维注重视觉的吸引和转化，人机思维注重任务的流畅和高效，在公司中笼统归到UED是不对的。

阿里解决方案：创意、产品、人机、空间，产品和人机交集为产品体验，人机与空间交集为空间体验。

2.2.3 上述设计领域产生的交集和跨界会产生设计延伸，将诞生新的设计领域和方法。所以应注重新专业能力的拓展，设计师的能力将从技巧型向思维创造力型转型。

创意型设计——让设计师回归想象力。设计师最有价值的就是创造力。

探索型设计——探索技术边界，让技术为体验所用。

系统型设计——以更宽广的用户视角来解决全链路体验问题。是所有设计师都应该拥有的设计能力。因为用户完成一个任务需要完成多服务和工具的结合，所以设计单项服务的时候需要考虑全链路的服务。

2.3新生态与设计——生态设计师与平台将产生更强的连接

2.3.1 传统UED的概念已经不能完全代表这个时代的设计趋势，阿里UED将进行全面升级。Alibaba UED变为Alibaba Design。愿景：立足阿里，赋能生态，带动设计产业升级。（做好自己的设计，与阿里涉及生态进行连接，最后带动产业升级。）

2.3.2 从阿里经济体的生态来看待设计。阿里设计师1800+，服务市场设计师100000+，服务市场设计年产量57000000+，阿里生态设计师1700000+。未来五年将阿里生态与设计师产生连接：人工智能学习设计师创作风格，改变设计产能。

下游：亿万消费者、千万生态伙伴服务方

桥梁：设计平台（智能字体、智能文本、智能设计、素材中心、demo+）

上游：设计服务商（阿里设计师、设计机构、独立设计师、设计院校）

闭环：设计大数据，打tag，对涉及生态产生巨大效应

结束语：“我们将自己的设计注入这个视觉，一点一滴，让事物变得有用、医用、愉快、健康，这个工作真不赖。”——《如何成为一名交互设计师》

3.改变。设计 — 梁山鹰 蚂蚁金服设计总监

概念背景：Mti设计创造力图谱：科学、工程、设计、艺术。四个方式不是单独存在，在社会中融合。

3.1 设计对社会的贡献

3.1.1 业务导向，为企业创造价值。

3.1.2 社会责任，国家和城市发生变化，处于文化象限的设计可以在社会变化中加强文化设计。例如设计师可以利用设计力量去做更多尝试，利用专业问题解决社会问题。例如关注特殊人群的包容性设计、平等可持续的民主设计、自然的可持续的可持续设计。

蚂蚁做了什么：蚂蚁森林的社会责任感去年年底前一千三百万树。蚂蚁庄园献爱心做公益捐赠。集五福，转变传统年俗为新年俗。蚂蚁公益设计将设计师、社会组织和公众、受助对象相结合。

3.2 设计领域向内的融合

3.2.1 线上体验跨域到线下，丰富多元智慧+服务场景。

3.2.2 跨域设计，如医院、公交、地铁、停车场等线下环境与线上环境完全不同，设计师利用服务设计的手段解决线下问题。例如利用热力图分析平面和店铺的用户心理轨迹和物理轨迹。

3.3 设计领域向外拓展

设计与艺术息息相关，设计与科技之间结合，设计与制造、工程的结合处于制造象限，当商业环境、社会经济重组的时候我们需要做设计工业化，需要构建系统和工具帮助完成设计工业化，并以此孕育新型体验行为。

蚂蚁做了什么：蚂蚁企业级应用设计体系。

4.2018设计和人工智能报告与应用发展 — 范凌 同济大学设计人工智能实验室主任

关键词：

设计智能x运算智能

（17年 人和机器的关系的共同发展，知识共赢为主题）

多元价值的系统

非结构的数据

有eq的人工智能

4.1启蒙与纠结的并存

启蒙：人工智能的创造性被证实，机器可以计算人类的创造，通过算法去感知人类的创造力。

纠结：抵抗简化——复杂系统。纠结的物。抵抗简化宣言提到许多人发出“不就是……吗”的声音，提出简化的问题，但设计需要面对复杂性问题、问题的非线形与循环问题。

设计结合的背景是启蒙还是纠缠？设计物到设计事——从大数据到非结构数据。从设计创意的数量到非结构性的创意活动。所以启蒙和纠缠是并存的。

4.2运算智能的设计

经典设计与运算智能设计的对比中，运算智能设计结果呈现的产能可以做到千人千面、大规模个人化、关注度经济。运用运算智能提升roi/kpi让设计对结果负责，设计导向的企业投资回报比比传统企业好21%（来自麦肯锡2018统计）。

设计是否是商业运作、数据经济中的一部分？运算智能提高工作流中角色之间的连接效率，设计业务中的产生的数据没有被利用，尚不形成数据经济。所以商业逻辑和设计逻辑之间的映射和迁移，需要更多自动化的工具与系统

4.3机脑比2.0

75%以上人愿意在设计过程中使用人工智能，在未来，大规模个人化会产生巨大的潜力和机会。平面设计领域的风格从以机器为中心转变为以人为中心；智能产品领域的趋势是更多新的设计方式例如语音设计，算法进化高于硬件进化；ui/ux领域的关键词是设计工具的智能化；城市与空间是传统设计院的部分，城市的软件部分应当成为城市自然资源、基础设置的一部分，让数据计算创造更多的社会价值

5. 智能时代的人机关系 — 吴春松 阿里人工智能设计实验室负责人

5.1 Ai会不会取代设计师

平面设计的本质是传播，ai对抽象设计规律进行深度学习，通过强化学习和对抗学习重构设计图像，本质是以超人的效率重构众人的设计成果。但过程仍然依赖于大量的人类输入，需要源源不断的数据流，并且数据流需要设计师不断的更新。所以ai无法取代设计师，人机协同互相增强。

5.2 鲁班的进化水平

机器不懂设计，但建立了底层语义网络——设计知识图谱作为桥梁连接人类和机器。图片不再是单纯的图片，包含图片和设计的语义，方便未来应用的场景化、服务化。

帮助设计师智能升级，阿里智能设计——鹿班与驯鹿计划即将开放，是设计师脑力的延伸和体力的托管。提高设计生产力：一键生成、智能排版、设计拓展、智能创作。

6. 计算设计，在路上 — 王路平 阿里云计算设计中心负责人

设计进化是使用设计工具的历史的发展促成的，从用石头在岩壁上创作，到用笔墨在画布上创作，随着工业成熟和信息时代，设计可以被量化，设计工具不仅影响着设计师的设计思维，还改变着设计师的设计风格和设计价值。

阿里云九年的发展包含多种抽象的计算技术服务和解决方案，如城市大脑、et大脑等。通过设计将抽象数据具像化，让人更容易理解。

1+1=2包含：规则 数据 结果

6.1 规则

设计形式vs设计规则

利用形状语法规则去做设计，让树自然增长。而非通过思考设计形式得到设计结果，计算设计让设计更接近自然。

6.2 数据

数据人类无法直接感受，将数据映射为可感知的信息，扩大了人类对数据的感知边界。例如各种数据大屏、用户分析系统。

6.3 结果

社会数据指数型增长，阿里未来五年连接一百亿物联网设备，设备的增加导致单个物联网设备计算成本不断的降低，并且规则也在计算过程中不断进化。

移动设备的普及使得设计能力民主化、设计权利分散化，所以计算设计可以让设计去中心化。

7. 设计重构线下零售 — 范荣强 新零售设计事业部总监

货币还未出现的时候已经有了零售，实体零售在新技术的不断变化下不断拥有飞跃十的发展。90年代后线上零售进入消费者视野，养成手机和线上购物的习惯，让传统的线下零售拥有了危机感，促使其拥抱线上技术。

7.1 天猫品牌的新零售——衣食住行吃喝玩乐的不同场景下的新零售。改造线下门店。

基于lbs的推广服务、培养潜在消费者、扫码查看宝贝信息、智能导购设备让购买决策变得简单。线上购物线下提货，突破传统门店的限制，提高购买兴趣和转化率。智慧门店可以参与商圈活动，避免各自促销的乏力感。自动完成会员招募，并持续监测交易和运营情况，加强竞争优势。

7.2 新零售时代下设计师要做的三点

7.2.1 消费者体验为中心

消费者体验的渠道不同，线上通过界面进行交互，线下通过接触点进行交互，包括人机互动、人与人互动，动线和环境影响因素，非常复杂。

解决方法：客户旅程地图的优化，关注用户全局体验

a. 全链路的设计让线上线下的消费设计完成闭环，实现转换。

b. 多触点包括物理触点和数字触点，需要触点的优化。

c. 多角色，多人接触下的服务触点。

7.2.2 线上线下相结合

重点在于接触点如何确保线下人、货、场商业元素的数据化，建立数字化产品矩阵。

人——可触达、可识别、可运营：云店、地动仪、crm

货——范内容化，商品的数字化：云货架、ar互动、智能大屏

场——市场中交易、订单、服务、交付、导购的数字化：云pos、导购工作台

7.2.3 大数据驱动的零售新模式

数字化是一种手段，用大数据驱动商业转化，通过数据看本质，解决零售的本质问题：Aipl模型——认知、吸引、购买、忠诚

阿里数据银行通过计算线上线下的数据，进行人群定位+分析+运营策略，并能够根据消费者的变化不断自我更新。

结语：这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代——狄更斯

人机自然交互畅想

8. 达摩院人机自然交互 — 傅立民 阿里国际用户体验事业部负责人

消费心理、情感、决策等人因都影响着自然交互。人机交互有三个变化：

8.1 交互场景的变化，从人机的交互转化为五感、情绪、物联设备的交互。

8.2 五感技术的快速进步，伪3d视觉技术、纯语音的交互、超声波模拟触觉交互（ultrasonic公司）、克隆嗅觉受体嗅觉电子化技术（aromyx）。

8.3 Ai的应用赋予机器感知人的能力，机器情绪识别、阅读理解。

阿里人机自然交互实验室通过数字和智能化，加强和延展人类感知真实世界的能力。案例：商品店视频智能生成、第一款AI字体

9. 新型消费驱动下的字体未来 — 马忆原

传统字体公司在设计的时候更多考虑的是字体的个性和字体的量级，但电商考虑的是环境中的信息关系与商业的转化。

新字体的三个特征：电商环境下的普适性、互联网上存在的展示时间非常短，注重对话性、知识图谱和场景标签下的场景适配。

自我定义：定义为产品而生的字体产品。

10. 自然交互的智能技术—史元春 清华大学 计算机系人机交互 教授

10.1 自然人机交互挑战

人机之间的信息交换在接口（1960键盘、1990键鼠、2010触屏、2010自然）的演变上带来了交互范式的改变。接口多模态、终端多种类、任务多场景的变化产生接口自然、交互智能的趋势。设计内容应逼近用户自身认知、降低学习成本、降低交互开销，但此对技术有一定挑战，例如交互自由度的增加大、交互的通道信噪比降低、技术——数据悖论。

10.2 建模理解交互意图

人机界面的结构分层建立了交互任务，困难的是对用户的精确建模。

贝叶斯方法。（非常学术和公式化，不再赘述。总体而言是通过实验评估用户的认知符合程度来不断优化设计。）

10.3 创新设计交互接口

除了原理的方法突破外，还需要硬件的实现任务。

线性回归分析。（非常学术和公式化，不再赘述。总体而言是通过实验计算行为操作误差，并通过算法矫正误差达到提升操作正确率的方法。）

4.22会议

1. 交互设计 — 深泽直人 MUJI设计咨询委员会成员 MARUNI设计总监

交互设计不只是软件设计，我刚从最重要的设计年展之一米兰设计周回来，我将介绍其中参与的几个项目。广岛椅等项目展示，产品中使用了许多新的科技，比如3d加工的技术等方式。目的在于赋予一种生活的交互方式，让用户与环境、产品等产生交互关系。

1.1 交互设计的四个关键词

1.1.1 Affordance可供性是交互设计的重要部分，可供性是环境和状态给予设计的价值，日常生活中充满了可供性，如同空气一样在我们身边。这种可供性让我们的生活行为环境之间的交互变得更有意义——沟通不只是语言，还关于行为态度和举止。

1.1.2 Nuance微妙的细节，在设计中需要深入了解受众才能找到这种微妙的细节，是由表达、视觉、五感等一系列感受组成的。

1.1.3 Sympathize同理心在设计过程中发挥了很重要的作用，去感受受众在生活中使用环境下的微妙细节，和表面背后的事实。

1.1.4 Behavior，我们在观察受众的时候需要体察行为、态度等一切事物。

1.2 美学——体察最终得到的是受众的美学体验

小的日常工具设计虽然体量很小，但小产品仍能改变环境、改变世界。我设计了还未上市的新款摩拜单车，我的设计理念是保留中国和欧洲传统的设计理念，并将传统理念融入到新的设计语言中去，让它的颜色、时尚、设计成为环境、生活的一部分，甚至在产品设计的过程中考量使用者的衣着和生活细节，让单车充分融入到消费者的生活当中去——因为自行车是我们生活的一部分，所以在设计的时候不只是思考自行车，而是去研究生活。

在设计中icon（经典性）很重要，设计师应在不丢失经典性的情况下对技术、材料和行为进行考量。

无印良品是我最大的合作伙伴，我们设计的是已经存在的东西——当人们想到某些应该存在但找不到的东西的时候，去无印良品就可以了。设计的正常化、普通化是非常困难的，因为有时候设计师想要自己的产品拥有独特性，往往导致产品变得标新立异。合乎常理的设计能让人感受到更多的开心和愉悦感。例如无印良品的简单的书柜、简单的台灯、简单的椅子，消费者认为这是简单的产品设计，但仍然非常喜欢，因为这些简单的产品契合他们的情感，与他们的生活融为一体。

推荐《Embodiment》这本书，它介绍了许多人们平时关注不到的细节，这些细微的细节不只是形式，而是设计师将人们大脑里已经存在的抽象概念、感觉具像化。我们去设计、分享的事物都是人们脑中没有见过但已经存在的抽象感觉，所以我只是将抽象的审美和情趣具像化，这就是我的设计理念。

1.3设计行为

无印良片的经典cd机让我们懂得听音乐不只是听音乐，而是去感受一种听音乐的行为。这个过程中牵扯到的所有的独立的事物，例如cd机的拉绳、如吹风机的旋转cd都在一起与人们进行交互。所以你即使在厨房、卧室、客厅每天听同一种音乐都不会感到厌烦，并且这个产品放在家中的每个角落都那么融洽。

雨伞架的设计，瓷砖的沟槽可以放置雨伞，那雨伞架不一定是普通的形状，可以借用瓷砖缝的形式。

雨伞伞柄的顶端缺口可以用来挂袋子，也许使用之前你不会意识到是做什么的，但在使用的时候会非常自然的使用它。

用户可以自然地将钥匙等小玩意放进到台灯下的托盘中，并自然地打开台灯开关。开关位于托盘的上方，并且是由下而上拨动的，可以由用户放完东西后手向上摆动自然打开，这一动作非常流畅自然。

电饭煲盖子顶部突出一小部分，平常你可能猜不到这个突起的具体作用，但在盛完饭盖上盖子的时候，人们会自然的把铲米的勺子架在小突起上。如此微妙的连续性细节动作，是设计师用心去了解用户、服务用户的成果。这些案例都是行为的交互设计。

1.4设计环境

1.4.1 设计进化应该从设计物体，到设计环境，再到设计氛围。

我们设计的是物体或元素，并将设计填补在环境和氛围中。我的客户通常都希望我去设计环境，例如我设计的椅子在环境中可以让环境变得完美和完整，细节和微妙的变化都恰到好处。

1.4.2 轮廓是介质（产品）和环境的边界。

当物体的轮廓与环境相契合，氛围将会变得完整和美好，但如果与环境不契合，会让环境变的更糟糕，就像是拼图一样。所以我们需要找到环境中缺失的轮廓，才能找到合适的产品轮廓。包括椅子的厚度也是由环境所决定的。

1.4.3 距离关系设计原则。

日常生活用品的东西在几十年中其实并没有变多或变少，只不过产品的承载介质或放置方式发生了一些变化。例如现在的电视更倾向于挂在墙上，而不是放在桌子上。

我们现在需要设计的是物体之间的关系。墙壁与人体之间的产品通常是从矩形到圆形的演变，所以我在产品设计的过程中也遵循了这一设计原则，越接近人体的产品会有更圆润的外形。

2. UX Strategy Megatrends —UX设计策略大趋势 Daniel Rosenberg rCDO UX负责人

37年间在体验设计领域的探索中，37年零1月前在1981年来到了杭州。

2.1为什么用户体验策略是重要的

用户体验策略意味着公司的利润和利益，优秀的体验策略可以增加产品的竞争力，在市场上占据更多优势。市面上的产品都是从众多竞争对手中厮杀出来的成功者，为了产品成功，就需要好的体验策略、产品设计、设计执行，就如同劣质的葡萄做不出好的红酒，只有好的葡萄也不够，还需要好的地点区种植和制作。

2.2 用户体验不是什么

网上有很多对用户体验策略有错误认知，他不只是固定的套路和工具，而是要与设计联系起来，为商业目标、分发渠道、易用性、消除负面影响做贡献。但设计师和商业领袖之间不可避免的存在一些矛盾，因为从设计师的角度来说，他们想要设计好的产品，但商业领袖会从另外的看角度看待事情。

所以在设计中面对的大潮流是影响设计的元素，如同重力一样。

2.3 潮流趋势的定义

Megatrends大潮流是社会人士中没有人可以更改的既定规则，设计师或企业可以去利用和适应这些潮流，例如全球供应链在向亚洲转移就是无法更改的大趋势。共享经济中Uber和Airbnb的成功在于资源的再分配，目前世界整体消费生活过剩，过剩资源的再分配可以让资源不充足的人也可以享受到相应的服务。我总结了一下三个大趋势：

2.3.1 it的消费化

拖动因素是千禧一代熟悉的数字生活催生了新的行为模式，造成了这样的趋势结果。

人工智能为人所知，不再赘述。

现在的大公司职员可以带自己的数字设备去上班，改变了it政策。

有越来越多的风险资本与设计公司共同工作。

很多的代码不密集的产品出现在视野当中，iftt聊天框界面应当用等。如同昨天会议所提到的，语音会话方式对话体验会越来越多地占据交互方式。

2.3.2 软件即服务SaaS

软件即服务的理念带来了商业模式的改变，如知识付费和开源软件的趋势，出现了这类的公司和新的架构。软件即服务拥有成本下降，企业对软件的购买决策放到了使用软件者的身上，而不是采购部门，所以试用期间的用户体验就越来越重要，因为他直接影响用户的购买决策。

2.3.3 跨平台的趋势

跨平台的出现可以让用户忽略平台的限制，用户在多平台上体验应该拥有一致性，移动端作为首要平台变得尤为重要。

用数字方式进行测量身体，植入型人体传感器如植入血糖仪、蓝牙隐形眼镜等，对特殊人群非常有价值。

物联网的出现是未来互动和体验策略的新趋势。

2.4 商业和市场限制

普遍限制——参考困局指的是成功产品塑造了消费者的行为和思考习惯，后来的产品都只能模仿成功产品的界面，如昨天做讲到的淘宝界面。因为这些已经存在的用户行为和习惯，让重新塑造的成本、技术会变得高昂。我们需要在考虑这些限制的情况下做好设计。

分销渠道的限制——任何无法销售的产品都是失败的产品。例如b2b的产品上，每种渠道的产品都应该有自己的倾向，而不是同一种设计方法。

2.5用户体验策略法则

2.5.1 考虑商业限制与理解用户在设计中同等重要。其中用户体验战略就扮演了重要作用。

2.5.2 拥抱当前的大趋势，谁拥抱趋势更快，谁就能站得先机。

2.5.3 设计决策和商业决策之间存在一定的冲突，需要设计师去平衡。

3. 创意中的自律 — 温伯华 Frog大中华区总经理兼执行创意总监

“在我看来，以更城市如果能有自行车骑行，那是幸福指数很高的一件事”——摩拜创始人胡玮炜

大环境的因素让共享单车浪费了很多资源，大概超过一百亿人民币经济价值在共享大赛中被浪费，相当于两次唐山大地震的经济损失。中国自行车协会表明未来两年报废30万吨废金属。巨大的资源浪费、过度创造变成了更大的一个社会问题。设计师该担责吗？

3.1创造的目的是为了什么？

让消费者花更多的钱买更好的东西？给客户提供更好的更贵的设计方案？

为社会和公益做贡献，；例如打造一个奢侈品牌，不仅可以让金字塔顶端的人消费，还可以提供一个做公益的平台，让富人拥有方便的公益渠道。

3.2 设计师的使命是什么？

设计师的意义不在于满足甲方，在于创造意义。依赖于有意识的自律——专注与坚持。从一个状态到另一个更好的状态，爬坡永远不是一件简单的事情。

3.3 有意识的自律

《Great by choice》图书推荐，其中讲到三点对我有启发：严明的纪律、具建设性的焦虑、基于实证的创新。

“我们可以放开限制、快速扩张、增加更多功能，但我们很克制”——张小龙

打造一个有纪律的创新文化，不受限的创新突破，有纪律的坚持到底。

3.4 培养下一代接班人

“在他们未来的位置上，没有人能够给他们答案，所以他们必须是解决问题的专家。”培养团队的具有潜力的接班人，培养下一代。，培养他们解决问题的能力，给他挑战：

同时有成功和失败的可能性

项目负责人有绝对话语权

必须跨部门合作

必需要有真实的时间和预算

最后的成果由组织和高层的评估