有生之年，我们将经历与人类工作方式的几个重大转变：
1. 学习成为工作的主要内容。
2. 普通人 工作日趋娱乐化，少数精英 不再按时计酬。
3. 人们选择工作取决于它的意义。
这番判断基于一个信仰，一个有关未来的梦想：
我相信未来，一个人工作的价值不取决于薪水高低，而是取决于你传播了多少快乐和给予的意义。
我相信未来，接受教育不是出于维持生计，而是为了美好的生活。
我相信，消除贫穷不是特权，而是我们每个人都享有的基本权利。
人工智能将改变人类工作的本质，从社会分工回归到人性本身。
科技进步，意味着我们能把重复、危险的工作交给机器。
然而，人工智能并不是替代人类的简单重复劳动。我们年轻人要认识到这一点，因为你在未来不远的某个清晨，有可能突然发现给你发邮件的，不是你的老板，而是Ta 的电脑秘书。
闭上眼睛想一想，你现在的工作，哪些是无法由机器替代的？
其实今天我们从事的好多工作，机器都能做得更好。通过深度学习，人工智能可以模仿人类的情感。在跟人打交道方面，人工智能比人的出错率更低。
事实证明，人工智能已经可以完美的承担售后服务电话接线员的工作，在分析大量语音后，人工智能可以根据电话另一端对方的语调，调整口气和态度。
很多岗位之所以还在由人来做，不是因为人比机器强，而是因为目前的人工更便宜。
人工智能将取代人完成越来越多的工作。与此同时，机器学习能释放人的天性，让学习变成工作最重要的内容。
为什么会这样？我的答案是：刚出生的婴儿就具备试探和发展自身的学习能力，这个过程本身伴随着错误。很大程度上，不断试错也是完善自我、发展个人能力的必经之路。
观察小孩子认识世界的方式，你就能了解学习是人的天性。想象一下两三岁的孩子是如何获取知识的：他们探求周遭的环境，模仿成人获得好感，犯了错会被父母纠正，进而一步步建立自我与环境的互动关系。
几个孩子在一起搭建乐高玩具，玩本身就是在学习如何与他人建立关系。与之相似，在成人世界，多人合作操作完成更复杂的任务，与几个孩子玩乐高需要的协作能力是相似的。
无论是孩子还是成年人，在目标达成那一刻，都会感到巨大的喜悦和满足。
我们很多人不喜欢上班，是因为工作极其无聊：社会分工把某些工作任务切分的很细，要求人们准确、完美的重复同样的事情，丧失学习新技能的机会。人们抱怨学不到新东西，所以对上班感觉缺乏动力。
不允许人出错，或说把降低出错率作为好员工的标准，一方面让工作者感觉乏味不好玩，另一方面，这么做还会扼杀解决问题的其他方法。
如果有一天，你工作的状态很像是在玩，而你发出的指令又有机器来帮助你共同完成，你就有机会试探更多种解决问题的方法，而不是陷入单调、几乎不会出错的循环。
有人担心，人工智能和机器学习会让自己失业。这种担心并非没有必要，但是理解我们和人工智能的关系得从大处着眼。
相当一些有识之士，对人工智能提出不同的质疑。
在这些声音中，有人认为人工智能终将奴役人类，深度学习是人类文明的「终结者」；还有一些人寄望于人类与人工智能共存，只不过是在两个互不干扰的平行世界。
然而绝大多数人，包括我自己，其实对未来持观望态度，无法预言我们在有生之年内，能一直享受科技光明，还是目睹黑科技摧毁人类。
相当数量的大众，日常工作将日趋娱乐化。而一小部分精英，他们的单位时间变得更贵。
人类学家克利福德・格尔茨说，人类是"尚未塑造好的动物”。这句话的意思是：人性是人类所生活的社会的产物，我们通过设计人类生活和工作的机制来设计人性。
在不远的未来，将出现一个相当规模的人群，他们对社会的贡献脱离劳动力的概念。对这些人来说，每周带薪工作10小时不是梦，或者说他们不需要朝九晚五。
当然，理想和现实是有差距的。
观察当今社会，你也许认为只有实现财务自由或者拥有强大社会关系的人，才有底气不上班。一个普通人，没钱没关系，凭什么过这种生活？
我想说的是，8小时工作制依然是大多数人难以摆脱的现实，能脱离劳动力概念奉献社会的终将是少数人—— 这些人具有高密度的知识体系，他们的个人价值既体现在输出(传播观点)，还体现在输入(知识创造)。
知识的创造者输入时长远远大于输出，当社会财富积累到一定程度，将不需要这些人靠出卖时间过活。
这绝非遥远未来的畅想，而是人类社会已经发生的事实。究其原因，是社会财富的极速增长重新定义了工作的价值。
机器将在不远的未来替代很多人的工作，这其实是个好消息。它意味着绝大多数人有更多时间玩乐，做自己想做的事。
看看新生代的网红！他们会玩儿、会说故事，擅长与粉丝互动，就像人群中的发光体。网红被大众消费，凭借清奇、不同寻常的做派获得可观的收入，他们的输出与生产无关，二三十年前不可能出现这样一群人，我们的父辈也不理解为什么有人给他们打赏。
其实，大众闲置资本溢出，向少数人集聚，是社会财富增长的必然。当娱乐变成社会认可的价值，那么从事娱乐工作的网红自然身价倍增。
同样的道理，当自由工作被人推崇，那么从事自由职业的群体，数量也会越来越大。
我身边就有些80-90后的小伙伴，并没有一毕业就扎进世界500强。优越的家庭条件和教育背景，不输任何同龄人的国际视野和独立性，使得他们工作和生活的方式并不典型，尽情折腾：
大男孩 M 热爱旅行，发誓25岁前足迹踏遍100个国家，于是应聘「孤独星球」的旅评撰稿人，兼任向导为救助东南亚国家孤儿的志愿者提供服务；
美丽的婷，谷歌打卡上班10年后自动请辞，在东京旅行时爱上了当地的居酒屋，受起启发，当起Airbnb房东，同时靠自创的插画和童书作者配合出书；
家住杭州的Komel，纪录片导演兼大学电影系教授，今年秋天在自家楼下开了「素美」瑜伽艺术教室，带家住同一小区的白领和退休阿姨享受瑜伽。
当下，只要连上网络，工作就不再受时空的约束；
活到老，学到老，就读什么专业也不应束缚我们追求自己做喜欢的事。
社会越开放包容，个人越追求有意义的工作。
亚当・斯密在《国富论》中写到，社会分工对社会的积极意义在于“各个行业产量大增，能惠及哪怕最底层的民众……从而社会各阶级普遍富裕。”因此，社会分工追求劳动者的技能熟练（sha）和工作强度（lei）。
明白了吧？工作一旦陷入社会分工的逻辑，人难免又傻又累！
涂尔干认为：人口增加激化了社会竞争，人于是不得不花更多时间受教育，增加个人差异性的筹码。
在延长教育-激发竞争的循环中，社会需求不断提高，市场扩容，进一步激发个人意识和消费需求，社会分工被进一步刺激 变得更加发达。
从事什么工作并不完全受个人控制。在知识密度尚未达到一定程度前，你对做什么工作只有很少的决定权，然而一旦你达到一定境界，拥有强大的学习能力，就有机会冲破熟练工的魔咒。
按理说，对社会贡献大的工作者理应获得高回报，但现实中各种蹊跷古怪的薪酬却搅乱人们的认知。讲讲我跟姐姐在饭桌上的一段讨论：
一位学统计刚毕业的小伙子，受雇于华尔街投行，在那做一名股票分析师，年薪600万美金。他的导师，哈佛经济学系的大牌教授，工作20多年，年薪却只有20万美金。
小伙儿和导师，谁对美国经济的影响大？谁的工作让美国公民们受益多？600万和20万，是谁决定的？
只要你在美国长期生活，还是能感受到在相对开放包容的社会里，有相当多的人选择工作时很看重这份工作对自己有什么样的意义，他们关注自己对这个社会有何创造。赚多些钱固然重要，但不见得金钱至上，有钱就是爷。
大牌教授和刚毕业的小伙儿比，社会地位高得不是一点点，你可能不服气，觉得个人薪酬与社会贡献也不对等这种事，就连美国也跑不掉，没办法，讨论它就是另一个话题了。一句话，常青藤名校每年可以培养出上千个年薪数百万的经济分析师，但人文学者、真正的大牌教授，好多年才出一两个。两者的差别不在薪酬。
一份令人满意的工作，一定是我们认同它于自身的意义，能带给我们幸福感和自尊。我们心里明白，无论是烘焙松软美味的面包，还是帮千万人设计他们的家，我从事的这份工作 让世界变得更好，为此感到自豪。
自幼喜爱艺术，却在加拿大读食品科学的 J，前前后后在三个艺术家工作室打工，博客里记录的都是各地独立书店，风格清奇的画廊，稀奇古怪的访谈话题，最近她名片上印的职位是“社会责任咨询师”，帮助企业和学校实现各种永续发展、节能环保的目标。
我好生羡慕她，毕业回国竟能赶上这样的机遇！
要知道，10年前我从美国旧金山刚回国时，永续发展这种字眼还停在政府报告里，当时的环境科学家们还都在体制内的高校、研究院，养在深闺人未识，企业家们提到环保就头痛，哪里会像今天，商界创业者雇佣年轻人来帮他们想办法节能、回收再利用，以此提升品牌美誉度。
中国社会的变化绝不止于建设高铁、铺路、发卫星！
过去十几年，我在太平洋两岸来来回回，每次回国，微信支付宝共享单车，以及我所见到的人、他们在言谈间表露出的向往和精神面貌，都让我振奋。
中国沿海城市与北美的大都市相比，在前沿的思想、互联网科技、先锋艺术、都市人的生活方式方面，早已不相上下，甚至更胜一筹。
这两天艾未未刚刚拿到德国的斑比奖，国内的朋友可能还没怎么关注这个新闻。我看这个奖对中国人的意义要超过2008张导的北京奥运开幕式。作为一名艺术家，艾未未作品折射出的人文精神完全是超越种族、语言和宗教界线、每个人都能听得懂和认同的一种语言。
中国艺术终于摆脱了长城、红灯笼、四大发明的华夏范式，大大方方站到世界舞台的中央。中国文明，若自神明，则无需靠炫耀高铁建设、飞船上天扬我国威。
一个国家的文化是否被其他国家认可，取决于其国民的精神风貌，无数个个体的选择，合在一起，代表着一个社会群体的文明意味。
话扯远了。
热爱生活的你，从用心选择、做你认同的工作开始。
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