这是一篇Medium搬运工，按理解和需要简单意译。

原文：

How Mobile App Analytics Improved Our User Onboarding

概要

文章讲的是对一个中东的数字音乐流app（Anghami）通过数据分析来改进其引导页以获得更高新用户留存率的案例。

首先Po出一张Anghami的初版引导页：

三张图的流程灰常明显：

1. 引导用户定制自己的音乐

2. 让用户选择音乐类型

3. 选择对应类型的音乐家

设计者的用意很好，通过引导及定制让用户找到真正感兴趣的音乐，从而提高用户使用率和活跃度。可是用户真滴会乖乖跟着做咩？

方法论

为了验证上述的观点，作者进行了如下的分析：

方法：

将Amplitude（移动数据分析工具）植入app引导页的每个步骤，提取数据进行分析与验证。

数据：

1.作者首先要验证一件事，这个引导页是否有意义？他用来定义这个问题的标准是：完成三个引导页的用户成为长期用户的比率。

作者的答案是完成三个引导页的用户多了47%的可能性成为长期用户（和没完成的相比），嘎，这下作者放心了，引导页是有用滴~

2. 引导页有用，那么第二个问题来了，多少人完整走完了三个步骤的引导页捏？

啊哦~结果不太乐观的撒。请客官继续往下看：

分析：

- 第一个引导页，也就是Personalize Anghami，并米有什么卵用。用作者的比喻就是，你要让用户进门去看里面的房间，还非要把门锁上再给他一把钥匙（Personalize那个按钮），说你用钥匙一开门就可以进去看啦~为毛不把门直接开开呢！

- 当用户通过第一关，数据显示，从第二个引导页到第三个引导页的流失率达到15%。纳尼？！肿么回事儿~作者解释，原因是在中东，用户听歌认脸多于认音乐的类型！！！

改版：

根据以上分析，作者改~版~啦~

不关门，直接让你挑喜欢的音乐类型，并且给了直观的意象图，比如人脸；每选择一种音乐类型后直接弹出歌手列表让用户接着选。

文章完结。

总结

思考：

- 还记得 “方法论-数据” 当中作者提到“完成三个引导页的人多了47%的可能性成为长期用户”，因此作者觉得引导页是有用的。 这个分析的问题就在于非常可能因果倒置，另一种阐述方式是“可能成为长期用户的人当中多出了47%的可能性有耐心来完成引导页”。 不管有没有引导页，这些用户本身就喜欢音乐，有潜质成为长期用户，因此反过来更有耐心去完成引导页。

- 改版后选择音乐类型后弹出歌手列表选择感觉体验挺不友好的。在一个界面上一直被打断和切换界面。然而我并没有想到什么好的修改方式，请简友们可以支个招~

学习：

- 在产品设计初期就将数据分析工具植入每个步骤，为后期决策提供判断依据。

- 数据分析的简单思路和逻辑判断。

- 认识一个新工具Amplitude。

吐槽：

- 界面太吓人，即使分析得有道理，作为一个有基本修养的美工也是不会用滴！