在以往每个老师的心目中，什么样的课才能称得上一节“漂亮”的课呢？无论他人还是自己的公开课，所谓“漂亮”的课，一定要经过几轮打磨，反复修改教学设计和学习任务单，充分的预设，学生在课堂上积极的反馈，还有完全在预设范围内的生成，甚至包括刚刚卡在小结后的下课铃声，等等。一切都要显得非常完美，一切也都在老师的掌控之中。由此看来，今天这节课，在这样的标准下，无疑是“失败”和“难看”的。
但是，什么才是真正意义上漂亮的课？！
我选择的课题是物质的间的相互转化，是九年级化学学习当中第一个综合性专题。本专题以人教版九年级化学上册的化学反应方程为基础，通过物质之间的相互一步转化，帮助学生以九（上）教材当中的三种重要的气体——氢气、氧气、二氧化碳为中心，建构基于以上三种气体的知识体系。同时也是学生形成化学观念，培养科学思维的第一步。
本专题对学生的基础知识和推断分析能力要求很高，我在刚上课后第一个默写化学方程式环节就出了“问题”，随机抽到的一位展示的同学，恰恰是班里基础最为薄弱的几个学生之一，能写得出的内容几乎不到一半。
我当时便重新挑人，换了一位成绩中游的同学，果然答案略有瑕疵，几乎达到了我“预期”的效果。
如果我一开始就选择“抢权”展示，这一定会是一个“漂亮”的环节，敢去抢权的孩子，自然有十足的把握，给出一个无懈可击的答案。
课后王博士问我：“如果换成抢权，这真的就是漂亮吗？”没错，这些“漂亮”都是建立在对课堂的每一个环节的绝对掌控，甚至为了呈现“完美”的效果，而选择性忽略一些课堂生成的基础之上。这一切无疑是教师在统领全局，而本应该作为学习主体的学生又回到了被动的位置。抢到答题权的学生，就是这堂课上真正需要我们更多关注的学生吗？答案是否定的，答错甚至答不上的才是我们需要帮助和引导的对象。一堂“漂亮”的课，毫无疑问地为所有人营造一种“老师教的懂，学生都学会”的虚假繁荣。
同样的，还有每逢公开课必定会出现的“小组合作”。“小组合作”的初衷在于通过分工协作的方式，让每一个学生都能够参与到课堂当中来，那么在合作后的结论或成果是如何产生的呢？是组员切切实实的互相讨论合作？还是组内某个学生独立完成后，单方面向组员输出？这往往也是我们在教学中无法观测的一点。经过王博士和李主任的指导，我觉得可以在以后的教学中，更加细化小组合作的分工和内容，从缩小小组规模开始，设计评价量规，借助数据，将小组合作落到实处。而麻吉星的使用恰好给我们提供了这样的平台和数据支撑。
经过一段时间的麻吉星的使用，我和学生都离不开反馈器。作为理科教师，麻吉星带来的便利不言而喻，但是今天经过王博士的点评，让我觉得以前对于动态数据的处理，有时还是有所欠缺的。比如今天课上的强化练习第2题，初次投票后正确率仅为
25%。
少于30%的学生能够正确作答，说明题目设置偏难，在没有查看小组内选择的情况下开展小组讨论，无疑会导致讨论效率的低下，二次选择正确率提升很低，而错误选项C的选择率反倒大幅提升。
经过各选项挑人提问，再经过三次选择，方才使正确率提升到68%。很显然，二次选择之前的讨论效率低下，甚至通过C选项的数据变化可以看出，讨论的方向已经出现了偏差。
那么两次选择后的行为比较，很显然挑人讲解的效果要远远优于小组讨论，这就是在提醒我们，选择课堂互动模式的时候，一定要充分做好生成的预判，作出选择之前仔细的想清楚，我们的目的是什么？会带来怎样的结果？是否辐射到每一个学生？是否有益于学生的学习？
挑人的过程中也出现了一个很有趣的现象，其中一个同学的作答历程从选择正确答案到经过讨论后变成了不会，再到自己讲解后又回到正确选项。
原来这位同学二次选择的时候，听取了同组其他同学的观点后，对于自己的观点出现了动摇和怀疑，这也是基础知识不牢的一种体现。再经过自己和其他同学讲解后，方才有了一个清晰的判断。通过三次选择的数据变化可以看出，不仅这一位同学在讨论后从会变成了不会，为什么会有这种思维历程？这一组动态数据所反映出的深层原因，可以做为一项优质的课题，深入研究。而这些动态的生成是以往教学模式和很多技术平台当中无法体现的。这些数据的积累和分析，对于我们诊断学情，调整教学策略，有着指导意义，将会使我们的教学更精准更高效。
感谢王博士的点评和指导，让我透过数据看板之外看到了本质，也让我摆脱了“演”课的支配，正是这节“不漂亮”的课，让我更加清晰如何把以生为本落到实处。也正是这节没讲完的课，为我打开了数据分析的新思路。然而，正如王博士所说：“教学总是要回归到人, 数据、科技其实会帮助你更接近‘人’；当你只用表象时, 你会离人越来越远。”麻吉星给我们带来的变革不仅仅是手段上，更是观念的变革。在数据的指导下，将精心的预设和动态的生成有机的相结合，才是打造高效课堂，提升学生核心素养，帮助学生学会学习的有效途径。
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